前辅文
第一章 随机事件及其概率
§1.1样本空间随机事件
§1.2随机事件的频率与概率的定义及性质
§1.3古典概型
§1.4条件概率概率乘法公式
§1.5随机事件的独立性
§1.6伯努利概型
§1.7综合例题
习题一
第二章 随机变量及其分布
§2.1随机变量的概念
§2.2离散随机变量
§2.3超几何分布二项分布泊松分布
§2.4连续随机变量
§2.5均匀分布指数分布Γ分布
§2.6随机变量的分布函数
§2.7多维随机变量及其分布
§2.8随机变量的独立性
§2.9随机变量函数的分布
§2.10综合例题
习题二
第三章 随机变量的数字特征
§3.1数学期望
§3.2方差
§3.3原点矩与中心矩
§3.4协方差与相关系数
§3.5切比雪夫不等式与大数定律
§3.6综合例题
习题三
第四章 正态分布
§4.1正态分布的概率密度与分布函数
§4.2正态分布的数字特征
§4.3正态随机变量的线性函数的分布
§4.4二维正态分布
§4.5中心极限定理
§4.6综合例题
习题四
附表常用分布及其数学期望与方差
第五章 数理统计的基本知识
§5.1总体与样本
§5.2样本分布函数直方图
§5.3样本函数与统计量
§5.4χ2分布t分布F分布
§5.5正态总体统计量的分布
§5.6综合例题
习题五
第六章 参数估计
§6.1参数的点估计
§6.2判别估计量好坏的标准
§6.3正态总体参数的区间估计
§6.4两个正态总体均值差与方差比的区间估计
§6.5非正态总体参数的区间估计举例
§6.6单侧置信限
§6.7综合例题
习题六
第七章 假设检验
§7.1假设检验的基本概念
§7.2单个正态总体参数的假设检验
§7.3两个正态总体参数的假设检验
§7.4非正态总体参数的假设检验举例
§7.5总体分布的拟合检验
§7.6综合例题
习题七
第八章 方差分析
§8.1单因素试验的方差分析
§8.2双因素无重复试验的方差分析
§8.3双因素等重复试验的方差分析
§8.4综合例题
习题八
第九章 回归分析
§9.1回归分析的基本概念
§9.2线性回归方程
§9.3线性相关的显著性检验
§9.4利用线性回归方程预测和控制
§9.5曲线回归分析
§9.6多元线性回归分析
§9.7综合例题
习题九
部分习题答案
附录
表1函数Φ(x)=1[]2π∫x-∞e-t2／2dt数值表
表2满足等式P(χ２≥χ２α(k))=α的χ2α(k)数值表
表3满足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k)数值表
表4满足等式P(F≥Fα(k1，k2))=α的Fα(k1,k2)数值表
表5满足等式P(r≥rα(n-2))=α的rα(n-2)数值表
