大学数学——随机数学(第三版)

大学数学——随机数学(第三版) 吉林大学数学学院孙毅高彦伟张静高等教育出版社

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商品名称：大学数学——随机数学(第三版)

ISBN：9787040407402

出版社：高等教育出版社

出版年月：2015-01

作者：吉林大学数学学院孙毅高彦伟张静

定价：31.80

页码：348

装帧：平装

版次：3

字数：390

开本：16开

套装书：否

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，主要介绍了概率论与数理统计两部分内容。概率论部分主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；数理统计部分主要介绍了数理统计的基〖JP〗本概念、参数估计和假设检验，并介绍了回归分析和方差分析等内容。各章后都配备了精选的习题，书后附有部分习题参考答案，便于读者学习。

本书可供高等学校非数学类理工科各专业的学生选用，也可供工程技术人员参考。

前辅文
第一章随机事件及其概率
  §1 随机试验与随机事件
   1.1 随机试验
   1.2 随机事件及其运算
  §2 随机事件的概率
   2.1 频率
   2.2 概率
   2.3 古典概型
   2.4 几何概型
  §3 条件概率
   3.1 条件概率与乘法公式
   3.2 全概率公式
   3.3 贝叶斯(Bayes)公式
  §4 事件的独立性
  §5 伯努利(Bernoulli)概型
  习题一
第二章随机变量及其分布
  §1 随机变量的分布函数
   1.1 随机变量
   1.2 分布函数及其性质
  §2 离散型随机变量及其概率分布
  §3 连续型随机变量及其概率密度
  §4 几种常用的分布
   4.1 几种常用的离散型随机变量
   4.2 均匀分布和指数分布
   4.3 正态分布
  §5 随机变量的函数的分布
   5.1 离散型随机变量的函数的分布
   5.2 连续型随机变量的函数的分布
  习题二
第三章二维随机变量及其分布
  §1 二维随机变量
   1.1 二维随机变量及其分布函数
   1.2 边缘分布
   1.3 随机变量的独立性
  §2 二维离散型随机变量及其概率分布
   2.1 二维离散型随机变量及其概率分布
   2.2 边缘概率分布
   2.3 随机变量的独立性
  §3 二维连续型随机变量及其概率密度
   3.1 二维连续型随机变量及其概率密度
   3.2 边缘概率密度
   3.3 随机变量的独立性
   3.4 二维均匀分布和正态分布
  §4 条件分布
   4.1 离散型随机变量的条件分布
   4.2 连续型随机变量的条件分布
  §5 二维随机变量的函数的分布
   5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
   5.2 二维连续型随机变量的函数的分布
  §6 n维随机变量
  习题三
第四章随机变量的数字特征
  §1 数学期望
   1.1 数学期望的概念
   1.2 随机变量函数的数学期望
   1.3 数学期望的性质
  §2 方差
   2.1 方差的概念
   2.2 方差的性质
   2.3 随机变量的标准化
  §3 协方差与相关系数
   3.1 协方差
   3.2 相关系数
  §4 矩
   4.1 矩的概念
   4.2 协方差矩阵
   4.3 n维正态分布
  习题四
第五章大数定律与中心极限定理
  §1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
  §2 大数定律
   2.1 依概率收敛
   2.2 大数定律
  §3 中心极限定理
   3.1 依分布收敛
   3.2 中心极限定理
  习题五
第六章样本及样本函数的分布
  §1 总体与样本
   1.1 总体
   1.2 简单随机样本
  §2 直方图与样本分布函数
   2.1 直方图
   2.2 样本分布函数
  §3 样本函数及其概率分布
  §4 χ2分布
  §5 t分布
  §6 F分布
  习题六
第七章参数估计
  §1 参数的点估计
   1.1 矩估计法
   1.2 最大似然估计法
  §2 估计量的评选标准
   2.1 无偏性
   2.2 有效性
   2.3 一致性
  §3 参数的区间估计
  §4 正态总体参数的区间估计
   4.1 单个正态总体均值与方差的区间估计
   4.2 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
  §5 单侧置信区间
  习题七
第八章假设检验
  §1 假设检验的基本概念
  §2 正态总体参数的假设检验
   2.1 单个正态总体均值与方差的假设检验
   2.2 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
  §3 总体分布的假设检验——分布拟合检验
  习题八
第九章回归分析
  §1 一元线性回归分析
   1.1 回归分析的基本概念
   1.2 常数a，b的最小二乘估计
   1.3 估计量，b^的分布
   1.4 回归效果的显著性检验
   1.5 回归系数的区间估计
   1.6 利用回归直线方程进行预测与控制
  §2 可线性化的回归方程
  §3 多元线性回归分析
   3.1 多元线性回归模型与系数的最小二乘估计
   3.2 线性假设的显著性检验
  习题九
第十章方差分析与正交试验设计
  §1 单因素试验的方差分析
  §2 无交互作用的双因素试验的方差分析
  §3 有交互作用的双因素试验的方差分析
  §4 正交试验设计及其结果分析
   4.1 正交试验设计的设计与试验阶段
   4.2 正交试验设计的结果分析
  习题十
部分习题参考答案
附表
  附表1 标准正态分布表
  附表2 泊松分布表
  附表3 t分布表
  附表4 χ2分布表
  附表5 F分布表
  附表6 正交表
  附表7 相关系数检验表rα(n-2)
  附表8 几种常用的概率分布
参考文献

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