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概率论与数理统计(经管类) 周概容 高等教育出版社
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商品名称:概率论与数理统计(经管类)
ISBN:9787040249071
出版社:高等教育出版社
出版年月:2009-01
作者:周概容
定价:21.00
页码:264
装帧:平装
版次:1
字数:300
开本:16开
套装书:否

本书是南开大学滨海学院、北京航空航天大学北海学院、天津大学仁爱学院、大连理工大学城市学院等十几所院校根据目前独立学院教学现状,结合多年在独立学院的教学经验联合编写而成。本书主要内容有:事件及其概率,随机变量及其分布,随机向量及其概率分布,随机变量的数字特征,大数定律和中心极限定理,数理统计的基本概念和抽样分布,参数估计,假设检验与比较。书中每节配有A、B两套习题,并附有习题答案。书中带“*”号的内容,可由任课老师根据具体情况选讲。

本书体现教学改革及教学内容的优化,针对独立学院的办学特色及教学需求,适当降低理论深度,突出数学知识应用的分析和运算方法,着重基本技能的训练而不过分追求技巧,突出基本训练的题目,兼顾到学习知识与能力培养,有利于学生的可持续发展,并体现新的教学理念。

本书可作为独立学院经管类各专业的概率论与数理统计课程教材,也可供有关人员学习参考。

前辅文
第一章 事件及其概率
  ·内容提要·
  第一节 随机试验、随机事件、随机变量
   一、 必然现象与随机现象
   二、 随机试验、随机事件与随机变量
  第二节 事件的关系和运算
   一、 事件的关系
   二、 事件的运算
   三、 事件运算的性质
  第三节 事件的概率
   一、 概率的直接计算——古典概型和几何概型
   二、 用事件的频率估计其概率
   三、 概率的公理、基本公式和运算法则
  第四节 条件概率及概率计算的三个基本公式
   一、 事件的条件概率
   二、 与条件概率有关的三个基本公式
  第五节 事件的独立性和独立试验
   一、 事件的独立性
   二、 独立试验、伯努利试验和伯努利公式
  习题一
第二章 随机变量及其分布
  ·内容提要·
  第一节 随机变量及其概率分布
   一、 随机变量的概念和例
   二、 随机变量的概率分布
  第二节 离散型随机变量的概率分布
   一、 离散型随机变量的概率分布
   二、 常见离散型随机变量的概率分布
   三、 常见离散型随机变量分布之间的关系
  第三节 连续型随机变量的概率分布
   一、 概率密度的概念和性质
   二、 常见连续型随机变量的概率分布
  第四节 随机变量函数的分布
   一、 随机变量函数分布的一般求法
   二、 连续型随机变量函数的概率密度
  习题二
第三章 随机向量及其概率分布
  ·内容提要·
  第一节 二元随机向量的分布
   一、 二元离散型随机变量的联合分布
   二、 二元联合密度
   三、 二元联合分布函数
  第二节 常见随机变量的联合分布
   一、 多项分布*
   二、 多元均匀分布
   三、 二元正态分布
  第三节 两个随机变量的独立性
   一、 独立随机变量的概念
   二、 独立随机变量的性质
  第四节 随机变量的函数的分布
   一、 随机变量函数的分布的一般求法
   二、 连续型随机变量之和的密度
   三、 连续型随机变量之差、积与商的密度*
  习题三
第四章 随机变量的数字特征
  ·内容提要·
  第一节 随机变量的数学期望
   一、 数学期望的概念
   二、 随机变量函数的数学期望
   三、 数学期望的基本性质
  第二节 随机变量的方差和标准差
   一、 方差和标准差的概念
   二、 方差的基本性质
   三、 常用概率分布的数学期望和方差
  第三节 协方差和相关系数
   一、 协方差的概念和性质
   二、 相关系数的概念和性质
   三、 随机变量的相关性
  第四节* 随机变量的矩——原点矩和中心矩
  习题四
第五章 大数定律和中心极限定理
  ·内容提要·
  第一节 依概率收敛和切比雪夫不等式
   一、 依概率收敛的概念
   二、 切比雪夫不等式
  第二节 大数定律
   一、 切比雪夫大数定律
   二、 伯努利大数定律
   三、 辛钦大数定律
  第三节 中心极限定理
   一、 列维林德伯格定理
   二、 棣莫弗拉普拉斯定理
  习题五
第六章 数理统计的基本概念和抽样分布
  ·内容提要·
  第一节 统计推断的基本概念
   一、 总体、样本和统计量
   二、 常用统计量和样本数字特征
   三、 频率分布及其图形表示——纵条图和直方图
   四、 简单随机样本的概率分布
  第二节 统计推断中常用的三个概率分布
   一、 χ2分布
   二、 t分布
   三、 F分布
  第三节 正态总体的抽样分布
   一、 样本均值和样本方差的分布
   二、 样本均值差的分布和联合样本方差的分布
   三、 样本方差比的分布
   四、 极限抽样分布*
  习题六
第七章 参数估计
  ·内容提要·
  第一节 未知参数的点估计
   一、 估计量及其评价标准
   二、 常用求估计量的方法
  第二节 正态总体参数的区间估计
   一、 区间估计的一般概念
   二、 正态总体均值和方差的区间估计
   三、 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
   四、 正态总体参数的单侧置信区间*
  习题七
第八章 假设检验与比较
  ·内容提要·
  第一节 假设检验的基本概念
   一、 统计假设的概念和类型
   二、 统计假设的检验
  第二节 正态总体参数的假设检验
   一、 数学期望的检验
   二、 方差的检验
  第三节 两个正态总体的参数的比较与检验
   第四节 拟合优度检验*
   一、 皮尔逊χ2拟合优度检验
   二、 期望与实测结果的拟合检验
  习题八
附录一 部分习题答案与提示
附录二 常用概率统计数值表
  附表1 标准正态分布函数Φ(x)值表
  附表2 标准正态分布双侧分位数uα值表
  附表3 t分布双侧分位数tα,ν值表
  附表4 χ2分布上侧概率p=P{χ2≥k0}
  附表5 χ2分布上侧分位数 χ2α,ν(1≤ν≤45)值表
  附表6 F分布上侧分位数Fα(f1,f2)值表
  附表7 二项分布累积概率
  附表8 泊松分布累积概率
  附表9 均匀随机数
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