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工程信号处理 秦树人 高等教育出版社
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商品名称:工程信号处理
ISBN:9787040228403
出版社:高等教育出版社
出版年月:2008-04
作者:秦树人
定价:58.00
页码:525
装帧:平装
版次:1
字数:820
开本:16开
套装书:否

本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法以及一些典型应用,并保留了经典信号处理的部分内容。全书共9章,分为上、下两篇。上篇介绍线性、平稳信号处理,内容包括信号分析基础、现代谱分析法、自适应信号处理、高阶统计分析等。下篇介绍非线性、非平稳信号处理,内容包括独立分量分析、时频分析方法、小波分析、Hilbert-Huang变换、神经网络技术及应用等。

本书取材广泛,内容新颖,既阐述了现代信号处理的基础理论与概念,又反映了该学科的新进展。本书章节安排合理,论证清晰,每章都配有思考题,便于读者学习。本书可作为机械工程、电子、通信、自动化、计算机、物理、生物医学等学科相关教师、研究生的教材及参考用书,也可供工程技术人员自学或进修。

绪论
上篇 线性、平稳信号处理
  第1章 信号分析基础
   1.1 信号与系统
   1.2 信号的时域和幅值域分析
   1.3 卷积与相关分析
   1.4 连续信号的频域分析
   1.5 Z变换
   1.6 数据采集原理
   1.7 离散傅里叶变换及快速傅里叶变换
   1.8 数字滤波器结构
   1.9 IIR滤波器设计
   1.10 FIR滤波器设计
   1.11 数字信号处理中的常见问题
   思考题
   参考文献
  第2章 现代谱分析方法
   2.1 奇异值分解和总体最小二乘法
   2.2 ARMA谱估计方法
   2.3 最大熵谱估计方法
   2.4 最大似然谱估计方法
   2.5 其他现代谱估计方法
   2.6 倒谱
   思考题
   参考文献
  第3章 自适应信号处理
   3.1 LMS自适应滤波器
   3.2 RLS自适应滤波器
   3.3 自适应滤波器的格型算法
   3.4 快速横向滤波器
   3.5 自适应IIR滤波
   3.6 自适应谱线增强器
   3.7 自适应滤波方法在工程信号处理中的应用
   思考题
   参考文献
  第4章 高阶统计分析
   4.1 基本概念
   4.2 高阶累量谱
   4.3 高阶谱估计
   4.4 高阶统计量与线性系统辨识
   4.5 基于高阶谱的信号重构
   4.6 Wigner高阶谱
   4.7 高阶谱在工程信号处理中的应用
   思考题
   参考文献
下篇 非线性、非平稳信号处理
  第5章 独立分量分析
   5.1 概述
   5.2 独立分量分析的数学模型
   5.3 独立分量分析的判据
   5.4 独立分量分析的优化算法
   5.5 独立分量分析的实现
   5.6 独立分量分析的应用
   思考题
   参考文献
  第6章 时频分析方法
   6.1 基本概念
   6.2 时频分布的一般理论
   6.3 短时傅里叶变换
   6.4 Gabor展开
   6.5 Wigner-Ville分布
   6.6 Radon-Wigner变换
   6.7 Cohen类时频分布
   6.8 时频分布的性能评价与改进
   6.9 时频分布的应用
   思考题
   参考文献
  第7章 小波分析
   7.1 预备知识
   7.2 连续小波变换
   7.3 离散化的小波变换及其理论框架
   7.4 多分辨分析与离散正交小波变换
   7.5 多采样滤波器组与小波变换
   7.6 小波包理论
   7.7 二维小波分析
   7.8 二代小波变换———提升小波变换
   7.9 小波分析在工程信号处理中的应用
   思考题
   参考文献
  第8章 Hilbert-Huang变换
   8.1 引言
   8.2 IMF概念的提出
   8.3 EMD方法———筛法过程
   8.4 Hilbert谱和边际谱
   8.5 HHT中的曲线拟合问题
   8.6 HHT中的端点处理
   8.7 HHT在机械故障特征提取中的应用
   8.8 HHT在电力系统信号分析中的应用
   思考题
   参考文献
  第9章 神经网络技术及其在工程信号处理中的应用
   9.1 神经网络基础
   9.2 典型结构的神经网络
   9.3 改进型BP算法
   9.4 集成BP算法和多重结构神经网络(MNN)
   9.5 神经网络技术在工程信号处理中的应用
   思考题
   参考文献
附录
  附录A 概率论与随机过程
  附录B 参数估计理论
  附录C 统计性能分析
  参考文献

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