 |
|
本书是由美国Colorado大学统计系著名学者P.J.Brockwell和R.A.Davis在美国国家科学基金资助下所著的一本经典优秀教科书。与国内外同类教材相比，本书具有以下特色：1.以Hilbert空间的基本理论和方法为基础阐述时间序列的基本理论与方法，立意新，起点高，论述严谨，主线清晰。2.在随机过程的基本概念、基本理论和方法论述的基础上，既有基本理论和方法的论述，又有应用和研究成果的介绍。便于读者阅读、学习和掌握。3.本书还适量地介绍了多维时间序列和非线性时间序列分析的某些新内容，为读者今后进一步学习和科研工作打下良好的数学基础。4.内容安排模块化，可供各种不同层次的读者学习，便于教学。/// 全书分为13章和1个附录（数据集）。主要内容有：平稳时间序列，Hibert空间，平稳ARMA过程，平稳过程的谱表示，平稳过程的预报，渐近理论，均值和自协方差函数的估计，ARMA模型的估计，ARIMA过程的建模和预报，平稳过程的谱推断、多维时间序列，进一步的论题，附录：数据集。本书不仅可作为工科和理科本科、研究生教材，而且也为广大工程技术人员和科技工作者提供一本优秀的参考书。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
