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人工智能是解决复杂工程问题的重要工具，是当前许多高新技术产品中的核心技术。读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，了解人工智能研究的一些前沿技术，为进一步学习与研究人工智能理论与应用奠定基础。 全书共11章，分别为人工智能的基本概念与主要研究领域、知识表示、确定性推理方法、不确定性推理方法、搜索求解策略、进化算法（包括遗传算法、差分进化算法、量子进化算法）、群智能算法（包括粒子群算法、量子粒子群算法、蚁群算法）、人工神经网络(包括卷积神经网络)、机器学习(包括深度学习)、专家系统、自然语言处理。附录中给出了本书习题的简要解答和实验指导书。 本书主要作为计算机、自动化、电气、电子信息、机械等类专业本科生、研究生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，可以容易地根据课程计划学时选择部分内容学习，仍可保持课程体系结构的完整性。本书也可供希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员学习参考。书中增加了“扫一扫”，能够观看相应内容的讲课录像和实验的参考程序，很方便读者自学。 |
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前辅文 |
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