应用统计学

应用统计学贾俊平高等教育出版社

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商品名称：应用统计学

ISBN：9787040395112

出版社：高等教育出版社

出版年月：2014-07

作者：贾俊平

定价：26.80

页码：240

装帧：平装

版次：1

字数：0

开本：16开

套装书：否

《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》共10章，内容包括统计、数据和计算机，用图表展示数据，用统计量描述数据，概率分布，参数估计，假设检验，类别变量分析，相关与回归分析，时间序列预测，指数。

本书采用纸质教材配套数字课程形式出版，包含8类常用数字资源，有效辅助教与学，提高教材使用的实效性。

本书选材立足统计应用，写法通俗易懂，可作为高等学校经济管理类专业本科生统计学课程教材，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医药专业的教材或参考书，对广大社会工作者也具参考价值。

前辅文
第1章统计?数据和计算机
  开篇案例:怎样理解这样的一些结论?
  1.1 统计及其应用领域
   1.1.1 统计学研究什么
   1.1.2 统计的应用
  1.2 怎样获得统计数据
   1.2.1 变量与数据
   1.2.2 数据的来源
  1.3 统计与计算机
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第2章用图表展示数据
  开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
  2.1 用图表展示类别数据
   2.1.1 生成频数分布表
   2.1.2 类别数据的图示
  2.2 用图表展示定量数据
   2.2.1 生成频数分布表
   2.2.2 定量数据的图示
  2.3 合理使用图表
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第3章用统计量描述数据
  开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
  3.1 位置的描述
   3.1.1 平均数
   3.1.2 中位数和分位数
   3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置
  3.2 离散程度的描述
   3.2.1 极差和四分位差
   3.2.2 方差和标准差
   3.2.3 比较几组数据的离散程度:变异系数
  3.3 分布形状的描述
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第4章概率分布
  开篇案例:彩票中奖的概率有多大?
  4.1 度量事件发生的可能性
  4.2 随机变量的概率分布
   4.2.1 随机变量及其概括性度量
   4.2.2 随机变量的概率分布
   4.2.3 其他几个重要的统计分布
  4.3 样本统计量的概率分布
   4.3.1 统计量及其分布
   4.3.2 样本均值的分布
   4.3.3 样本比例的分布
   4.3.4 统计量的标准误差
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第5章参数估计
  开篇案例:科学家在哪个年龄段易取得重大突破?
  5.1 参数估计的基本原理
   5.1.1 点估计与区间估计
   5.1.2 评价估计量的标准
  5.2 总体均值的区间估计
   5.2.1 大样本的估计
   5.2.2 小样本的估计
  5.3 总体比例的区间估计
  5.4 总体方差的区间估计
  5.5 样本量的确定
   5.5.1 估计总体均值时样本量的确定
   5.5.2 估计总体比例时样本量的确定
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第6章假设检验
  开篇案例:乙肝疫苗有效吗?
  6.1 假设检验的基本原理
   6.1.1 怎样提出假设
   6.1.2 怎样做出决策
   6.1.3 怎样表述决策结果
  6.2 总体均值的检验
   6.2.1 大样本的检验
   6.2.2 小样本的检验
  6.3 总体比例的检验
  6.4 总体方差的检验
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第7章类别变量分析
  开篇案例:男孩子更喜欢玩游戏吗?
  7.1 一个类别变量的拟合优度检验
   7.1.1 期望频数相等
   7.1.2 期望频数不等
  7.2 两个类别变量的独立性检验
   7.2.1 列联表与χ2独立性检验
   7.2.2 应用χ2检验应注意的问题
  7.3 两个类别变量的相关性度量
   7.3.1 φ系数和Cramers V系数
   7.3.2 列联系数
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第8章相关与回归分析
  开篇案例:子代与父代一样吗?
  8.1 变量间关系的度量
   8.1.1 变量间是什么样的关系
   8.1.2 用散点图描述相关关系
   8.1.3 用相关系数度量关系强度
  8.2 一元线性回归
   8.2.1 一元线性回归模型
   8.2.2 参数的最小二乘估计
   8.2.3 回归直线的拟合优度
   8.2.4 显著性检验
  8.3 利用回归方程进行预测
   8.3.1 平均值的置信区间
   8.3.2 个别值的预测区间
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第9章时间序列预测
  开篇案例:如何预测社会消费品零售总额?
  9.1 时间序列的成分和预测方法
   9.1.1 时间序列的成分
   9.1.2 预测方法的选择与评估
  9.2 平稳序列的预测
   9.2.1 移动平均预测
   9.2.2 简单指数平滑预测
  9.3 趋势预测
   9.3.1 线性趋势预测
   9.3.2 非线性趋势预测
  9.4 多成分序列的预测
   9.4.1 分解预测
   9.4.2 Winter指数平滑预测
  主要术语
  软件应用
  思考与练习
第10章指数
  开篇案例:如何理解CPI?
  10.1 指数的含义与分类
  10.2 加权指数的编制
   10.2.1 加权综合指数
   10.2.2 加权平均指数
  10.3 几种常用的价格指数
   10.3.1 居民消费价格指数
   10.3.2 工业生产者出厂价格指数
   10.3.3 股票价格指数
  主要术语
  思考与练习
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