本书共11章，主要内容有随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，紧密配合。数字资源涵盖学习目标、小结、知识网络结构图等栏目，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间，便于学生自主学习。
本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为科技工作者的参考书。
前辅文 第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件 §1.2 随机事件的概率 §1.3 条件概率与事件的独立性 §1.4 全概率公式与贝叶斯公式 §1.5 独立试验序列概型 习题一 第二章 离散型随机变量 §2.1 随机变量 §2.2 离散型随机变量及其概率分布 §2.3 常见的离散型随机变量的概率分布 习题二 第三章 连续型随机变量 §3.1 连续型随机变量及其概率分布 §3.2 常见连续型随机变量的分布 §3.3 随机变量函数的分布 习题三 第四章 随机变量的数字特征 §4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 常见分布的数学期望与方差 习题四 第五章 多维随机变量 §5.1 二维随机变量的联合分布 §5.2 二维随机变量的边缘分布 §5.3 二维随机变量的条件分布 §5.4 二维随机变量的独立性 §5.5 n维随机变量简述 §5.6 二维随机变量的数字特征 §5.7 二维随机变量函数的分布 习题五 第六章 极限定理 §6.1 大数定律 §6.2 中心极限定理 习题六 第七章 统计量及其分布 §7.1 总体与样本 §7.2 数据的整理与表现 §7.3 统计量 §7.4 三大抽样分布 习题七 第八章 参数估计 §8.1 参数的点估计 §8.2 估计量的评选标准 §8.3 参数的区间估计 习题八 第九章 假设检验 §9.1 假设检验的基本概念 §9.2 单个正态总体参数的假设检验 §9.3 两个正态总体参数的假设检验 §9.4 分布拟合检验 习题九 第十章 方差分析 §10.1 单因素试验的方差分析 §10.2 双因素试验的方差分析 习题十 第十一章 回归分析 §11.1 一元线性回归分析 §11.2 多元线性回归分析 §11.3 非线性回归化为线性回归 习题十一 附表1 二项分布概率值表 附表2 泊松分布概率值表 附表3 标准正态分布概率值表 附表4 χ2分布上侧分位数表 附表5 t分布上侧分位数表 附表6 F分布上侧分位数表 部分习题参考答案
