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人工智能原理 王文敏 高等教育出版社 人工智能 计算机及其相关专业高年级本科生或研究生教材 9787040521887
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商品名称:人工智能原理
ISBN:9787040521887
出版社:高等教育出版社
出版年月:2019-08
作者:王文敏
定价:63.00
页码:488
装帧:平装
版次:1
字数:550
开本:16开
套装书:否

本书对人工智能学科及其研究领域进行抽象,梳理出一个人工智能的研究体系,然后按照这个体系讲述其原理,再穿插一些实例。全书分为五篇,共十四章。

这五篇分别是人工智能的体系、求解、规划、学习以及推理。

体系篇中有两章,即绪论与体系论。求解篇分成四章,讲述搜索问题、优化问题、博弈问题,以及约束问题求解。规划篇中有两章,分别是时空关联规划和决策理论规划。学习篇先用一章论述机器学习的三个视角,然后再用三章分别讲述学习的任务、范式以及框架。推理篇用两章分别介绍知识表示和推理机制。

本书可作为人工智能、计算机及其相关专业的高年级本科生或研究生的教材,也可作为人工智能的参考书,供有关教学和科研人员使用。

前辅文
第一篇 体系
  第1章 绪论
   1.1 引言
   1.2 关于agent的翻译
   1.3 人工智能的定义
   1.4 人工智能的基础
   1.5 人工智能的历史
   1.6 人工智能的突破
   1.7 人工智能的判定
   1.8 人工智能的层级
   1.9 人工智能的安全
   1.10 人工智能的应用
   1.11 小结
   习题
  第2章 体系论
   2.1 引言
   2.2 人工智能的研究途径
   2.3 人工智能的主体论点
   2.4 智能主体的环境
   2.5 智能主体的构成
   2.6 人工智能的研究体系
   2.7 智能主体的思维
   2.8 智能主体的交互
   2.9 智能主体的类型
   2.10 小结
   习题
第二篇 求 解
  第3章 搜索问题求解
   3.1 引言
   3.2 搜索问题
   3.3 搜索问题的要素
   3.4 搜索问题的实例化
   3.5 搜索求解的方式
   3.6 无信息搜索
   3.7 有信息搜索
   3.8 小结
   习题
  第4章 优化问题求解
   4.1 引言
   4.2 优化问题
   4.3 优化问题的求解
   4.4 局部搜索方法
   4.5 元启发式方法
   4.6 群体智能方法
   4.7 小结
   习题
  第5章 博弈问题求解
   5.1 引言
   5.2 博弈问题
   5.3 博弈问题的类型
   5.4 博弈算法的历史
   5.5 博弈问题的求解
   5.6 完美信息博弈
   5.7 不完美信息博弈
   5.8 非对称博弈
   5.9 随机博弈
   5.10 小结
   习题
  第6章 约束问题求解
   6.1 引言
   6.2 约束问题
   6.3 可能世界及其约束
   6.4 约束满足问题
   6.5 约束满足问题的实例化
   6.6 约束传播
   6.7 回溯搜索
   6.8 局部搜索
   6.9 问题的结构
   6.10 问题的改进
   6.11 小结
   习题
第三篇 规 划
  第7章 时空关联规划
   7.1 引言
   7.2 规划问题
   7.3 规划语言
   7.4 经典规划
   7.5 新经典规划
   7.6 时序规划
   7.7 规划与调度
   7.8 运动规划
   7.9 小结
   习题
  第8章 决策理论规划
   8.1 引言
   8.2 决策理论规划概述
   8.3 马尔科夫模型
   8.4 马尔科夫决策过程的优化控制
   8.5 动态规划
   8.6 小结
   习题
第四篇 学 习
  第9章 三个视角
   9.1 引言
   9.2 机器学习概述
   9.3 可能近似正确学习
   9.4 没有免费午餐定理
   9.5 机器学习的历史
   9.6 机器学习的难点
   9.7 机器学习的视角
   9.8 小结
   习题
  第10章 学习的任务
   10.1 引言
   10.2 学习任务概述
   10.3 分类
   10.4 回归
   10.5 聚类
   10.6 排名
   10.7 降维
   10.8 小结
   习题
  第11章 学习的范式
   11.1 引言
   11.2 学习范式概述
   11.3 监督学习
   11.4 无监督学习
   11.5 强化学习
   11.6 其他范式
   11.7 范式与任务的关系
   11.8 小结
   习题
  第12章 学习的框架
   12.1 引言
   12.2 学习框架概述
   12.3 概率框架
   12.4 统计框架
   12.5 几何框架
   12.6 联结框架
   12.7 逻辑框架
   12.8 小结
   习题
第五篇 推 理
  第13章 知识表示
   13.1 引言
   13.2 知识与表征
   13.3 知识表示的历史
   13.4 可能世界理论
   13.5 知识表示的范式
   13.6 确定性知识表示
   13.7 不确定性知识表示
   13.8 小结
   习题
  第14章 推理机制
   14.1 引言
   14.2 推理问题
   14.3 推理模式
   14.4 逻辑推理
   14.5 定性推理
   14.6 本体推理
   14.7 概率推理
   14.8 机器推理
   14.9 推理的应用
   14.10 小结
   习题
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