全书分为6章，分别为绪论、催化基础、均相催化、多相催化、生物催化和计算机在催化研究中的应用。每章后附有练习题和参考文献。读者可通过扫描书中二维码查看部分原著图。
本书可作为化学化工类专业的催化类课程教材，亦可作为其他相关专业的教学参考书，并可供有关研究领域人员参考使用。
前辅文 第一章 绪论 1.1 绿色化学和可持续发展 1.1.1 什么是“绿色化学”？ 1.1.2 环境影响的定量化：效率、E-因子和原子经济性 1.1.3 如何判断生产过程的绿色化程度 1.1.4 产品和过程的生命周期评估（LCA） 1.2 什么是催化？为什么催化很重要？ 1.2.1 均相催化、多相催化和生物催化的定义及例子 1.2.2 催化与可持续关系：通过催化循环节省资源 1.3 催化研究工具 1.3.1 催化剂合成与评价工具 1.3.2 催化剂的表征工具 1.3.3 模型/机理研究工具 1.4 深入阅读 1.5 练习题 1.6 参考文献 第二章 催化基础 2.1 催化是一种动力学现象 2.1.1 反应速率、反应级数、反应速率方程和决速步骤 2.1.2 反应曲线和反应坐标 2.1.3 零级、一级和二级反应动力学 2.1.4 Langmuir-Hinshelwood动力学 2.1.5 稳态近似 2.1.6 Michaelis-Menten动力学 2.1.7 一级串联反应和平行反应 2.1.8 预平衡、“催化剂储备池”和催化剂前躯体 2.2 动力学研究的实用方法 2.2.1 初始反应速率和浓度效应 2.2.2 产生准反应级数条件 2.2.3 你看到的对比你得到的 2.2.4 从计量化学实验获取信息 2.3 催化中的一些基本概念综述 2.3.1 催化剂－底物相互作用和Sabatier原理 2.3.2 催化剂失活、烧结和热降解 2.3.3 催化剂活性抑制 2.4 练习题 2.5 参考文献 第三章 均相催化 3.1 液相中金属配合物催化 3.1.1 均相催化中的基元步骤 3.1.2 均相催化中的结构-活性关系 3.1.3 不对称均相催化 3.1.4 工业化案例 3.2 无金属的均相催化 3.2.1 传统的酸/碱催化 3.2.2 有机催化 3.3 均相反应的放大：利与弊 3.3.1 催化剂回收和循环 3.3.2 固定化配合物和瓶中船催化剂 3.4 “点击化学”和均相催化剂 3.5 练习题 3.6 参考文献 第四章 多相催化 4.1 经典气/固体系 4.1.1 活性位的概念 4.1.2 模型催化剂体系 4.1.3 真实催化剂：促进剂、修饰剂和中毒物 4.1.4 固体催化剂制备：魔法揭示 4.1.5 选择合适的载体 4.1.6 催化剂表征 4.1.7 催化反应器：日常生活中的一个例子 4.1.8 表面金属有机化学 4.2 液/固和液/液催化体系 4.2.1 液/液两相催化 4.2.2 氟两相催化 4.2.3 离子液体两相催化 4.2.4 相转移催化 4.3 采用多相催化的先进工艺解决方案 4.3.1 BP公司AVADA乙酸乙酯工艺 4.3.2 CB&I Lummus/Albemarle清洁烷基化工艺 4.3.3 生产生物柴油的IFP和Yellowdiesel工艺 4.3.4 ABB Lummus/UOP开发的SMART工艺 4.4 练习题 4.5 参考文献 第五章 生物催化 5.1 酶催化基础 5.1.1 术语和定义——生物方言 5.1.2 活性位和底物结合模式 5.1.3 分子内反应和临近效应 5.1.4 酶催化的常见机理 5.2 酶催化应用 5.2.1 全细胞体系和孤立态酶 5.2.2 固定化酶：真正的多相催化 5.2.3 生物催化替代“传统路线” 5.2.4 生物催化与化学催化的结合 5.3 开发新的生物催化剂：优于自然界最佳 5.3.1 勘探自然的多样性 5.3.2 理性设计 5.3.3 定向进化 5.4 非酶生物催化剂 5.4.1 催化抗体（抗体酶） 5.4.2 催化RNA（核酶） 5.5 工业化案例 5.5.1 高果糖含量的玉米糖浆：年产1 100万吨 5.5.2 Mitsubish公司的人造丝丙烯酰胺工艺 5.5.3 BMS公司的紫杉醇工艺 5.5.4 Tosoh/DSM公司的阿斯巴甜工艺 5.6 练习题 5.7 参考文献 第六章 计算机在催化研究中的应用 6.1 计算机作为催化研究的工具 6.2 催化剂和催化循环的模拟 6.2.1 模拟方法的简要概述 6.2.2 简化的模型体系和真实反应 6.2.3 用经典力学模拟大催化剂体系 6.2.4 用量子力学进行深入的反应模拟 6.3 预测模拟和合理的催化剂设计 6.3.1 催化剂、描述子和品质因数 6.3.2 均相催化剂的三维（3D）描述子 6.3.3 均相催化剂的二维（2D）描述子 6.3.4 多相固体催化剂的描述子 6.3.5 生物催化中的预测模拟 6.3.6 在空间A中生成虚拟催化剂库 6.3.7 理解催化剂多样性 6.3.8 虚拟催化剂筛选：连接空间A、B和C 6.4 催化中数据挖掘方法概述 6.4.1 主成分分析（PCA） 6.4.2 偏最小二乘（PLS）回归 6.4.3 人工神经网络（ANNs） 6.4.4 分类树 6.4.5 模型验证：将知识和垃圾进行分离 6.5 练习题 6.6 参考文献
