许多事情的发生，包括疾病，甚至死亡，以及金融信贷，都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式，包括非线性和交互作用，是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版，它的一大亮点是涵盖许多重要实例：包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题，并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略，本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响，是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子，作者介绍了随机和确定性森林的生成方法，从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复，从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。

前辅文
第1 章导论
  1.1 CART 运用实例
  1.2 统计问题
  1.3 方法大纲
第2 章树构建的实用指南
  2.1 树构建的基本元素
  2.2 结点分裂
  2.3 终端结点
  2.4 软件的下载和运用
第3 章逻辑斯谛回归
  3.1 逻辑斯谛回归模型
  3.2 逻辑斯谛回归分析实例
第4 章二元分类树
  4.1 结点不纯度
  4.2 终端结点的确定
   4.2.1 误分类成本
   4.2.2 成本复杂度
   4.2.3 嵌套最优子树
  4.3 Rcv的标准误
  4.4 基于树的耶鲁妊娠结果研究分析
  4.5 替代剪枝方法
  4.6 局部交叉验证
  4.7 基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较
  4.8 缺失数据
   4.8.1 联合缺失法
   4.8.2 代理分裂
  4.9 树的稳定性
  4.10 用于评判治疗效果的树
  4.11 补充
第5 章基于树的分析案例
  5.1 流行病学中的风险因素分析
   5.1.1 背景
   5.1.2 分析
  5.2 客户信用评估
第6 章随机森林与确定性森林
  6.1 随机森林介绍
  6.2 最小的森林
  6.3 重要性得分
   6.3.1 基尼重要性
   6.3.2 深度重要性
   6.3.3 置换重要性
   6.3.4 最大条件重要性
  6.4 不确定性预测变量的随机森林
  6.5 加权特征选择的随机森林
  6.6 确定性森林
  6.7 交互作用说明
第7 章删失数据的分析: 例子
  7.1 介绍
  7.2 基于树的西部协作组研究数据分析
第8 章删失数据的分析: 概念和经典方法
  8.1 生存分析的基础
   8.1.1 Kaplan-Meier 曲线
   8.1.2 Log-Rank 检验
  8.2 删失数据的参数回归
   8.2.1 删失数据的线性回归
   8.2.2 Cox 比例风险回归
   8.2.3 西部协作组研究数据的重分析
第9 章删失数据的分析: 生存树和随机森林
  9.1 分裂准则
   9.1.1 Gordon 和Olshen 法则
   9.1.2 差别最大化
   9.1.3 似然函数的使用
   9.1.4 直接推广
  9.2 剪枝生存树
  9.3 随机生存森林
  9.4 实现
  9.5 西部协作组研究数据的生存树分析
  9.6 生物标志物对于老年死亡率的组合预测
第10 章连续响应变量的回归树和自适应性样条
  10.1 样条模型的树表示以及新生儿体重的分析
  10.2 回归树
  10.3 MARS 模型简介
  10.4 修正的MARS 前向算法
  10.5 MARS 后向删除算法
  10.6 最优结点
  10.7 结点的限制
   10.7.1 最小跨度
   10.7.2 极大相关系
   10.7.3 对MARS 前向算法的修正
  10.8 光滑自适应性样条
   10.8.1 平滑化线性截断基函数
   10.8.2 三次基函数
  10.9 数值例子
第11 章纵向数据分析
  11.1 婴儿生长曲线
  11.2 通用模型及符号定义
  11.3 混合效应模型
  11.4 半参数模型
  11.5 自适应样条模型
   11.5.1 已知协方差结构
   11.5.2 未知协方差结构
   11.5.3 模拟实例
   11.5.4 两个公开数据集的再分析
   11.5.5 婴儿生长曲线分析
   11.5.6 评论
  11.6 回归树在纵向数据中的应用
   11.6.1 案例: 旧金山的艾滋病毒
第12 章多元离散响应分析
  12.1 参数方法: 二分响应
   12.1.1 对数线性模型
   12.1.2 边际模型
   12.1.3 参数估计
   12.1.4 脆弱性模型
  12.2 分类树: 多维二分响应
   12.2.1 结点内同质性
   12.2.2 终端结点
   12.2.3 计算问题
   12.2.4 参数解释
  12.3 应用: BROCS 数据的分析
   12.3.1 背景
   12.3.2 树的构建
   12.3.3 数值结果说明
   12.3.4 备选方法
   12.3.5 预测效果
  12.4 有序纵向响应
  12.5 BROCS 数据集分析: 对数线性模型
第13 章附录
  13.1 自动运行RTREE 的代码脚本
  13.2 手动运行RTREE 的代码脚本
  13.3 .inf 文件
参考文献
索引