本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共8章，分别是审计数据分析概述、审计数据分析基础知识、审计数据采集、审计数据预处理、常规审计数据分析、审计数据多维分析、审计数据可视化分析、大数据审计分析应用。
本书理论体系完善，实践案例丰富，每章配有相应的复习思考题和延伸阅读材料，利于读者巩固练习。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
第一章 审计数据分析概述 学习要求 知识结构导图 第一节 审计信息化相关概念 第二节 审计数据分析基础理论 第三节 国内外审计数据分析发展 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第二章 审计数据分析基础知识 学习要求 知识结构导图 第一节 电子数据基础知识 第二节 数据库基础知识 第三节 审计数据分析工具 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第三章 审计数据采集 学习要求 知识结构导图 第一节 审前调查 第二节 审计数据采集方法 第三节 审计数据采集验证 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第四章 审计数据预处理 学习要求 知识结构导图 第一节 审计数据预处理概述 第二节 审计中间表 第三节 审计数据清理 第四节 审计数据转换 第五节 审计数据验证 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第五章 常规审计数据分析 学习要求 知识结构导图 第一节 审计数据分析方法概述 第二节 系统分析方法 第三节 结构分析方法 第四节 业务规则查询方法 第五节 特殊字段分析方法 第六节 审计数据分析报告 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第六章 审计数据多维分析 学习要求 知识结构导图 第一节 审计数据多维分析概述 第二节 Power Pivot建模基础 第三节 Power Pivot常用DAX函数 第四节 审计数据多维分析案例 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第七章 审计数据可视化分析 学习要求 知识结构导图 第一节 审计数据可视化概述 第二节 基于Power BI的图表可视化 第三节 审计报表数据可视化案例 本章小结 复习思考题 延伸阅读 第八章 大数据审计分析应用 学习要求 知识结构导图 第一节 大数据前沿技术概述 第二节 中文分词在审计短文本中的应用 第三节 社会网络分析在审计实践中的应用 第四节 图数据库在大数据审计中的应用 本章小结 延伸阅读 参考文献 后记
