本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一。

教材内容以Python 基础编程和数据分析为主线，以中国软件和用友网络的公开财报数据、MG 公司销售数据及电信客户数据为素材，以项目任务式来组织撰写。全书共分十个项目，包括财务大数据认知、Python环境搭建与使用、Python 基础程序设计、Python 分支结构程序设计、Python 循环结构程序设计、数据分析工具Pandas 入门、统计计算与分组运算、数据清洗、数据规整、数据分析与可视化等内容。

为提高学习针对性和便利性，全书结合财报分析活动提供了大量的案例和技能训练素材，建有在线开放课程，同时配备了完善的教学课件、微课视频、课程标准、源代码、技能训练答案等学习资源，同时融入思政元素，为读者带来全方位的学习体验。

与本书配套的在线开放课程可通过登录“智慧职教MOOC 学院”平台，进入“财务大数据基础”进行在线学习，具体获取方式请见书后“郑重声明”页的资源服务提示。

本书既可作为高等职业教育专科、本科院校及应用型本科院校财务会计类专业“大数据技术基础”课程的教材，也可作为其他所有与大数据相关的财经商贸大类各专业的大数据基础入门用书。

前辅文
项目一 财务大数据认知
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 大数据认知
  任务二 财务大数据认知
  任务三 大数据处理流程和大数据分析处理工具认知
  技能训练
  项目评价表
项目二 Python环境搭建与使用
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 搭建Python 开发环境
  任务二 认识Jupyter Notebook工具
  任务三 使用Jupyter Notebook创建Python 程序
  技能训练
  项目评价表
项目三 Python 基础程序设计
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 使用变量计算企业净资产收益率
  任务二 使用列表计算企业净资产收益率
  任务三 使用字典计算企业净资产收益率的变化
  技能训练
  项目评价表
项目四 Python 分支结构程序设计
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 使用单分支语句比较中国软件净资产收益率和行业平均值
  任务二 使用双分支语句比较中国软件净资产收益率和行业平均值
  任务三 使用多分支语句比较中国软件净资产收益率和行业平均值
  任务四 比较中国软件、用友网络和行业平均净资产收益率
  技能训练
  项目评价表
项目五 Python 循环结构程序设计
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 存储中国软件2016 年到2019 年的相关财报数据
  任务二 使用for 循环计算各年净资产收益率
  任务三 使用for 循环比较净资产收益率的大小
  任务四 使用while 循环比较相邻年度净资产收益率的变化
  技能训练
  项目评价表
项目六 数据分析工具Pandas入门
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 使用Pandas 操作中国软件财报数据
  任务二 查询中国软件资产负债表数据
  技能训练
  项目评价表
项目七 统计计算与分组运算
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 MG 公司2019 年销售数据的统计计算
  任务二 MG 公司2019 年销售数据的排序
  任务三 MG 公司2019 年销售数据的分组统计
  技能训练
  项目评价表
项目八 数据清洗
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 清洗东城区电信客户缺失值数据
  任务二 清洗东城区电信客户重复值数据
  技能训练
  项目评价表
项目九 数据规整
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 合并及清洗各区电信客户数据
  任务二 对客户数据进行合理转换
  技能训练
  项目评价表
项目十 数据分析与可视化
  学习目标
  学思践行
  项目说明
  项目分解
  任务一 清洗中国软件财报数据
  任务二 偿债能力指标计算
  任务三 偿债能力可视化分析
  任务四 资产占比计算及可视化分析
  技能训练
  项目评价表
参考文献

“十四五”职业教育国家规划教材