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本书内容分为描述统计与推断统计两篇。上篇为描述统计，主要阐述统计数据的搜集、数据的整理与展示、截面数据与时间序列数据基本特征的测定以及统计指数等基本统计方法；下篇为推断统计，先简要介绍推断统计的理论基础，然后再重点阐述总体参数的区间估计、总体参数的假设检验、定性数据分析、方差分析、回归分析和两种常见时间序列预测法等基本推断统计方法。 本书以统计总体、变量、样本等基本概念为主线，结合现实案例，由浅入深、循序渐进地介绍各种基本统计方法，通俗易懂。对具有中高水平的读者，通过认真阅读和适当的练习，就能掌握描述统计的基本内容；对具有微积分、线性代数、数理统计和计算机等课程基础知识的读者，通过认真研读和适当的练习，就能掌握推断统计的基本内容。 本书可作为经济管理类各专业，本、专科学生“统计学”课程的学习用书，也可以作为统计学专业本科生、非统计专业硕士研究生学习“统计学”课程的参考用书，还可以作为广大统计工作者系统掌握统计基本方法的参考书。 |
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前辅文 |
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