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本书共分为上、下两篇, 上篇包括无约束最优化、约束最优化、非光滑最优化的各种数值算法, 主要介绍每种算法的基本思想、算法的具体结构与实现、简单的收敛性结果以及数值算例, 努力体现实用性, 尽量避免较难较深的数学推导。下篇包括线性锥约束优化、随机优化方法、复合优化的多种数值算法, 主要介绍算法的基本思想和分析的技巧。通过本书的学习, 读者既能理解最优化的理论思想, 又能掌握常用的优化算法, 并能运用算法解决科学研究与实践中的最优化问题。 本书可作为工科研究生教材, 也可作为本科高年级学生的教材, 适用于计算数学、应用数学、运筹学等应用理科专业和管理工程、系统工程、电子信息、机械制造等工科专业的本科生与研究生, 还可供从事运筹优化应用的工程技术人员和管理人员参考。 |
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前辅文 |
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