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本书是高等学校经济与管理类核心课程教材之一。全书共六篇十九章，主要内容包括：导论，第一篇 横截面数据回归模型（线性回归模型的统计推断：参数估计方法，回归模型的统计推断：假设检验），第二篇 违背经典假定下的回归分析（异方差，模型选择，再论内生性），第三篇 离散数据模型（包含虚拟自变量的模型，包含虚拟因变量的模型），第四篇 时间序列数据模型（基本假定下的时间序列回归分析，时间序列中的序列相关，时间序列数据的统计建模，联立方程模型），第五篇 混合数据模型（面板数据回归模型初步），第六篇 EViews软件应用（初步认识EViews，基本数据分析，基本单方程分析，多方程分析，混合数据模型初步，Eviews编程基础）。 本书适合作为经管类专业计量经济学相关课程教材，也可作为社会人士的自学用书。 |
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第一章 导论 |
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