本教材是商务数据分析与应用国家职业教育专业教学资源库“数据可视化”课程的配套教材，是江苏省高等学校重点教材（编号：2021-2-040）。

随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，数字经济成为新经济发展的引擎，成为推动经济增长的新动能。企业运营模式和人才需求正在发生深刻的变化，数据成为驱动管理和运营的关键要素，数据分析师的需求增长迅速。因此，数据可视化分析能力逐渐成为商业、制造、教育、政府、金融等各个行业领域从业者的必备技能。然而，由于新技术、新工艺的快速迭代，高校在数据可视化分析领域教材紧缺。为了适应新经济发展的需求，服务大数据新型支柱产业，我们编写了这本教材。

本教材编写团队是由商务数据分析与应用国家职业教育专业教学资源库“数据可视化”课程建设团队组成，课程建设和教学经验丰富，该课程于2020年被评为新商科优质课程。本教材配套丰富的资源，已在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，易于开展混合式教学。

本教材在内容设计上注重知识性和通用性，避免成为数据可视化软件的操作手册，让读者通过掌握数据可视化分析的流程，建立数据可视化的认识和思维，逐步强化实战技能，从而提高适应不同数据分析工具和分析业务的能力。本教材分为上、下两篇。上篇是数据可视化基础与应用，下篇是数据可视化项目实战，内容层层递进，能力逐级提升。

上篇 数据可视化基础与应用
  第一章 认识数据可视化 003
   1.1.数据可视化的发展 003
   1.1.1 数据可视化的应用 003
   1.1.2 数据可视化的原则 005
   1.2.数据可视化的设计 005
   1.2.1 可视化设计的流程 006
   1.2.2 可视化设计的评价 007
   1.3.常用的可视化工具 008
   1.4.Tableau的基本操作 009
   1.4.1 Tableau的安装与激活 009
   1.4.2 认识Tableau的工作区 010
   1.4.3 使用Tableau构建第一个图表 013
   拓展与训练 017
  第二章 可视化数据准备与处理 018
   2.1.连接不同类型的数据源 018
   2.1.1 连接Excel数据源 018
   2.1.2 连接MySQL数据源 019
   2.2.清洗数据中存在的问题 021
   2.2.1 清洗字段类型问题 021
   2.2.2 清洗数据不一致问题 026
   2.2.3 清洗缺失值问题 027
   2.3.根据分析目的处理数据 030
   2.3.1 数据类型转换 030
   2.3.2 数据行列转置 031
   2.3.3 从多个数据源中获得数据 034
   拓展与训练 041
  第三章 图表的选择与实现 043
   3.1.表示数据中差异的常用图表 043
   3.1.1 条形图 043
   3.1.2 饼图 047
   3.1.3 树状图 049
   3.1.4 漏斗图 051
   3.1.5 词云图 053
   3.2.表示数据中时间规律的常用图表 056
   3.2.1 折线图 056
   3.2.2 面积图 059
   3.2.3 甘特图 060
   3.3.表示数据中空间分布的常用图表 065
   3.3.1 符号地图 065
   3.3.2 流向地图 066
   3.3.3 填充地图 069
   3.3.4 混合地图 070
   3.4.表示数据中联系的常用图表 070
   3.4.1 散点图 071
   3.4.2 帕累托图 073
   3.4.3 箱线图 079
   拓展与训练 082
  第四章 图表的进阶与创新实现 083
   4.1.图表的动态与交互 083
   4.1.1 使用页面功能实现图表交互 083
   4.1.2 使用参数实现图表交互 084
   4.2.图表的数据计算 087
   4.2.1 基本计算 087
   4.2.2 详细级别表达式 088
   4.2.3 表计算 092
   4.3.图表的创新实现 099
   4.3.1 玫瑰图 099
   4.3.2 径向图 102
   4.3.3 彗星图 105
   拓展与训练 109
  第五章 图表的整合与分享 110
   5.1.有效仪表板的创建方法 110
   5.1.1 常见仪表板的布局 110
   5.1.2 仪表板设计的要点 112
   5.2.设计动态仪表板 113
   5.2.1 创建仪表板 113
   5.2.2 设计仪表板布局 114
   5.2.3 实现仪表板交互 117
   5.3.创建故事 119
   5.4.导出与分享成果 121
   拓展与训练 122
下篇 数据可视化项目实战
  项目一 零售行业可视化分析实战 125
   任务1.1.数据故事方案设计 125
   【任务描述】 125
   【方案设计】 125
   【任务实施】 126
   【归纳总结】 126
   任务1.2.门店总体经营概况分析 126
   【任务描述】 126
   【方案设计】 127
   【任务实施】 128
   【归纳总结】 132
   任务1.3.产品可视化分析 133
   【任务描述】 133
   【方案设计】 133
   【任务实施】 133
   【归纳总结】 136
   任务1.4.客户可视化分析 136
   【任务描述】 136
   【方案设计】 137
   【任务实施】 137
   【归纳总结】 141
   任务1.5.库存可视化分析 141
   【任务描述】 141
   【方案设计】 142
   【任务实施】 143
   【归纳总结】 145
  项目二 物流行业可视化分析实战 147
   任务2.1.数据故事方案设计 147
   【任务描述】 147
   【方案设计】 147
   【任务实施】 148
   【归纳总结】 148
   任务2.2.物流流向可视化分析 149
   【任务描述】 149
   【方案设计】 149
   【任务实施】 150
   【归纳总结】 157
   任务2.3.物流时效可视化分析 157
   【任务描述】 157
   【方案设计】 157
   【任务实施】 158
   【归纳总结】 165
   任务2.4.物流营收数据可视化分析 166
   【任务描述】 166
   【方案设计】 167
   【任务实施】 167
   【归纳总结】 175
参考文献 177