本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel 2019Power BI的功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集——爬虫。
本书内容翔实，案例丰富，既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
第一章 传统Excel基础1 第一节 地址 1 第二节 透视表 10 第三节 常用函数 19 第四节 表格 27 第二章 财务管理工具36 第一节 财务管理函数 36 第二节 建模工具 48 第三节 建模辅助工具 63 第三章 Excel 2019 Power BI的功能77 第一节 Excel 2019 Power BI概述 77 第二节 Power Query 80 第三节 Power Pivot 89 第四节 Power BI 93 第四章 账务处理101 第一节 账务处理概述 101 第二节 传统Excel方法实现 109 第三节 Power Query方法实现 122 第四节 Power Pivot方法实现 128 第五章 工资个税计算133 第一节 工资个税计算概述 133 第二节 传统Excel方法实现 135 第三节 Power Query方法实现 140 第四节 Power Pivot方法实现 144 第六章 银行对账148 第一节 银行对账概述 148 第二节 传统Excel方法实现 151 第三节 Power Query方法实现 154 第七章 库存分析161 第一节 库存分析概述 161 第二节 单表库存分析 163 第三节 多表库存分析 170 第八章 销售分析177 第一节 销售分析概述 177 第二节 Power Query统一大表法实现 180 第三节 Power BI建模法实现 187 第九章 预算分析195 第一节 预算分析概述 195 第二节 传统Excel方法实现 197 第三节 Power Query方法实现 204 第四节 Power BI建模方法实现 213 第十章 上市公司财报分析221 第一节 上市公司财报分析概述 221 第二节 简单可视化分析 226 第三节 高级可视化分析 233 第四节 多维动态展示 238 第十一章 高级数据采集——爬虫241 第一节 自定义列——Web函数爬取股票数据 241 第二节 自定义函数——爬取股票数据 245 第三节 Web函数——爬取天气数据 250 第四节 利用Python爬取财务数据 254
