人工智能技术的颠覆性、复杂性和社会关联性，特别是强人工智能的可能性，正在或将要给人类社会带来深刻的由内而外的变革，引发了诸多方面的伦理挑战和风险。本书以此为背景结合相关领域的研究进展，对人工智能技术的发展、人工智能伦理的渊源、人工智能伦理问题、人工智能伦理规范、人工智能职业道德等进行全面的梳理和介绍。全书共有9 章内容：人工智能概述、伦理理论初步、人工智能伦理、人工智能风险、隐私泄露问题、偏见歧视问题、技术滥用问题、权责归属问题、伦理道德规范。

本书内容系统、结构新颖、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校计算机类、人工智能类专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等学校各专业通识教育的教学用书。同时，本书可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

前辅文
第1章 人工智能概述
  1.1 智能与人工智能概念
   1.1.1 智能概念
   1.1.2 人类智能
   1.1.3 动物智能
   1.1.4 植物智能
   1.1.5 人工智能
  1.2 人工智能的历史渊源
   1.2.1 神话故事
   1.2.2 科幻作品
   1.2.3 棋类游戏
   1.2.4 自动机器
   1.2.5 计算机器
  1.3 人工智能的发展阶段
   1.3.1 诞生与起步期
   1.3.2 第一个低谷期
   1.3.3 复苏与成长期
   1.3.4 第二个低谷期
   1.3.5 发展与繁荣期
  1.4 人工智能的主流学派
   1.4.1 符号主义
   1.4.2 连接主义
   1.4.3 行为主义
  1.5 人工智能的主要技术
   1.5.1 机器学习
   1.5.2 语音识别
   1.5.3 计算机视觉
   1.5.4 自然语言处理
   1.5.5 生物特征识别
   1.5.6 脑机接口
  思考题
  参考文献
第2章 伦理理论初步
  2.1 伦理与道德
   2.1.1 道德
   2.1.2 伦理
  2.2 伦理学分类
   2.2.1 伦理学概念
   2.2.2 规范伦理学
   2.2.3 元伦理学
   2.2.4 描述伦理学
  2.3 伦理学立场
   2.3.1 义务论
   2.3.2 契约论
   2.3.3 功利论
   2.3.4 美德论
  2.4 应用伦理学
   2.4.1 生命伦理学
   2.4.2 环境伦理学
   2.4.3 经济伦理学
   2.4.4 政治伦理学
   2.4.5 科技伦理学
   2.4.6 工程伦理学
  思考题
  参考文献
第3章 人工智能伦理
  3.1 计算机伦理
   3.1.1 计算机伦理的发展历程
   3.1.2 计算机伦理的主要问题
   3.1.3 计算机伦理的基本原则
  3.2 信息伦理
   3.2.1 信息伦理的发展历程
   3.2.2 信息伦理的主要问题
   3.2.3 信息伦理与信息法律、信息政策
  3.3 网络伦理
   3.3.1 网络伦理的发展历程
   3.3.2 网络伦理的主要问题
  3.4 数据伦理
   3.4.1 数据伦理的发展历程
   3.4.2 数据伦理的主要问题
   3.4.3 数据伦理的基本原则
   3.4.4 数据伦理的治理对策
  3.5 机器人伦理
   3.5.1 机器人伦理的发展历程
   3.5.2 机器人伦理的主要问题
   3.5.3 机器人伦理的基本原则
  3.6 人工智能伦理
   3.6.1 人工智能伦理的发展历程
   3.6.2 人工智能伦理的主要问题
   3.6.3 人工智能伦理的治理措施
  思考题
  参考文献
第4章 人工智能风险
  4.1 阿尔法狗的挑战
   4.1.1 人机围棋大战
   4.1.2 强人工智能的争议
  4.2 科幻电影的启示
   4.2.1 虚拟人工智能程序
   4.2.2 智能机器的善与恶
   4.2.3 机器人的身份认同
   4.2.4 情感机器的喜与忧
   4.2.5 机器人三定律悖论
  4.3 人类社会的风险
   4.3.1 国家治理挑战
   4.3.2 法律规制缺失
   4.3.3 就业岗位竞争
   4.3.4 智能武器失控
   4.3.5 人类文明冲击
   4.3.6 伦理道德冲击
  思考题
  参考文献
第5章 隐私泄露问题
  5.1 隐私及隐私权
   5.1.1 隐私概念
   5.1.2 隐私权
  5.2 人工智能隐私
   5.2.1 隐私权的新特点
   5.2.2 隐私泄露与侵权
  5.3 隐私泄露方式
   5.3.1 数据采集环节
   5.3.2 数据存储环节
   5.3.3 数据传输环节
   5.3.4 数据应用环节
  5.4 隐私泄露案例
   5.4.1 机器学习的隐私泄露
   5.4.2 语音识别的隐私泄露
   5.4.3 人脸识别的隐私泄露
   5.4.4 生物识别的隐私泄露
  思考题
  参考文献
第6章 偏见歧视问题
  6.1 偏见与歧视
   6.1.1 歧视概念
   6.1.2 偏见概念
  6.2 算法歧视
   6.2.1 算法歧视概念
   6.2.2 算法歧视伦理
  6.3 偏见的类型
   6.3.1 数据类偏见
   6.3.2 算法类偏见
   6.3.3 人机交互类偏见
  6.4 偏见歧视案例
   6.4.1 机器学习的偏见歧视
   6.4.2 图像识别的偏见歧视
   6.4.3 语音识别的偏见歧视
   6.4.4 搜索引擎的偏见歧视
   6.4.5 推荐系统的偏见歧视
   6.4.6 人脸识别的偏见歧视
  6.5 偏见歧视治理
   6.5.1 以数据为中心模式
   6.5.2 以责任为中心模式
   6.5.3 多维度治理模式
  思考题
  参考文献
第7章 技术滥用问题
  7.1 技术滥用概念
  7.2 技术滥用方式
   7.2.1 数据关涉的滥用
   7.2.2 算法关涉的滥用
   7.2.3 应用关涉的滥用
  7.3 技术滥用案例
   7.3.1 机器学习的技术滥用
   7.3.2 搜索引擎的技术滥用
   7.3.3 语音识别的技术滥用
   7.3.4 计算机视觉技术滥用
   7.3.5 自然语言处理的滥用
   7.3.6 生物识别技术的滥用
  思考题
  参考文献
第8章 权责归属问题
  8.1 权利、责任与主体
   8.1.1 权利
   8.1.2 责任
   8.1.3 主体
  8.2 权责归属形式
   8.2.1 人工智能道德主体
   8.2.2 人工智能知识产权
   8.2.3 人工智能法律责任
  8.3 权责归属案例
   8.3.1 人工智能著作权
   8.3.2 机器人权利
   8.3.3 自动驾驶事故
  思考题
  参考文献
第9章 伦理道德规范
  9.1 中国的伦理规范与原则
   9.1.1 新一代人工智能伦理规范
   9.1.2 新一代人工智能治理原则
  9.2 美国的人工智能伦理规范与原则
   9.2.1 人工智能应用规范指南
   9.2.2 人工智能政策原则
  9.3 英国人工智能发展计划
  9.4 欧盟可信赖人工智能的伦理准则
  9.5 G20人工智能原则
  9.6 企业、团体组织的伦理原则
   9.6.1 谷歌公司：人工智能使用原则
   9.6.2 微软公司：人工智能开发的六大原则
   9.6.3 腾讯公司：智能时代的技术伦理观
   9.6.4 人工智能北京共识
   9.6.5 阿西洛马人工智能原则
  9.7 人工智能职业道德
   9.7.1 中国人工智能行业自律公约
   9.7.2 美国人工智能学会职业道德与行为准则
   9.7.3 日本人工智能学会伦理纲要
  思考题
  参考文献