“大学计算机”是面向非计算机专业类学生开设的全校性公共必修课程。在信息技术与各个领域深度融合的当下，“大学计算机”课程内容不仅要包括计算机基础知识、操作系统、计算机网络及信息检索和办公软件应用等传统模块，还要求引入人工智能、大数据、物联网、5G、区块链等前沿技术，同时深度挖掘课程思政元素与教学内容、教学目标无缝衔接。本书即在该思想指导下编写而成。

本书可作为高等院校本专科计算机公共基础课的教材，也可作为高职高专、成人教育相关课程的教材。

前辅文
第1章 计算机基础知识
  1.1 计算机概述
   1.1.1 什么是计算机
   1.1.2 计算机的发展
   1.1.3 计算机的特点
   1.1.4 计算机的分类
   1.1.5 计算机应用领域
  1.2 计算机系统概述
   1.2.1 计算机硬件系统
   1.2.2 计算机软件系统
   1.2.3 硬件系统与软件系统的关系
   1.2.4 指令和程序设计语言
  1.3 微型计算机硬件系统
   1.3.1 主机
   1.3.2 显示器、键盘和鼠标
   1.3.3 磁盘存储器、光盘、打印机
  1.4 数制与编码
   1.4.1 进位计数制
   1.4.2 计算机中数的表示
   1.4.3 二进制编码
  1.5 计算思维
   1.5.1 科学与思维
   1.5.2 计算思维概述
   1.5.3 计算思维与科学发现和技术创新
  习题
第2章 操 作 系 统
  2.1 操作系统概述
   2.1.1 操作系统的定义
   2.1.2 操作系统的发展
   2.1.3 操作系统的功能
   2.1.4 操作系统的分类和特征
  2.2 常用操作系统介绍
   2.2.1 计算机操作系统
   2.2.2 手机操作系统
  2.3 国产操作系统
  习题
第3章 互联网与信息检索
  3.1 互联网概述
   3.1.1 互联网定义与中国互联网发展
   3.1.2 IP地址
   3.1.3 万维网与浏览器
   3.1.4 电子邮件
   3.1.5 互联网安全
  3.2 搜索引擎
   3.2.1 搜索引擎概念
   3.2.2 搜索引擎的工作原理
   3.2.3 搜索引擎分类
   3.2.4 常用搜索引擎
  3.3 信息检索
   3.3.1 信息检索的定义和类型
   3.3.2 百度信息检索技巧
   3.3.3 中国知网实例操作
   3.3.4 其他网络信息资源检索方法
  习题
第4章 人 工 智 能
  4.1 人工智能基础知识
   4.1.1 人工智能的定义
   4.1.2 人工智能的研究目标
   4.1.3 人工智能的核心要素
   4.1.4 国内人工智能发展现状
  4.2 人工智能的发展历程
   4.2.1 起步期
   4.2.2 第二次浪潮
   4.2.3 第三次浪潮
  4.3 人工智能的主要应用
   4.3.1 博弈——AlphaGo：人机围棋大战
   4.3.2 教育——智能语音识别和读屏软件助力听障、视障学生
   4.3.3 无人驾驶——百度无人驾驶出租车在北京全面开放
  4.4 人工智能的发展趋势
   4.4.1 人工智能的国家战略
   4.4.2 人工智能面临的主要问题
   4.4.3 未来发展趋势
  习题
第5章 大数据及其应用
  5.1 大数据的概念
   5.1.1 大数据的定义
   5.1.2 大数据的特征
   5.1.3 大数据的发展历史
  5.2 大数据相关技术
   5.2.1 大数据采集
   5.2.2 大数据存储
   5.2.3 大数据分析
   5.2.4 云计算
  5.3 相关软件
   5.3.1 Hadoop
   5.3.2 Spark
   5.3.3 数据可视化
  5.4 大数据应用及发展前景
   5.4.1 大数据应用的三个层次
   5.4.2 大数据主要应用领域
   5.4.3 大数据发展存在的问题
  习题
第6章 物 联 网
  6.1 初识物联网
   6.1.1 物联网的起源与发展
   6.1.2 物联网的定义
   6.1.3 物联网的体系结构
   6.1.4 物联网未来的发展趋势
  6.2 物联网关键技术
   6.2.1 RFID技术
   6.2.2 传感器技术
   6.2.3 GPS技术
  6.3 物联网应用
   6.3.1 物联网在生活领域的应用
   6.3.2 物联网在其他领域的应用
  习题
第7章 5G技术
  7.1 5G概述
   7.1.1 中国通信发展史
   7.1.2 5G的三大应用场景
   7.1.3 5G的六大基本特点
   7.1.4 5G发展历程
  7.2 5G关键技术
   7.2.1 毫米波
   7.2.2 大规模MIMO
   7.2.3 同时同频全双工
   7.2.4 D2D
  7.3 应用领域
   7.3.1 自动驾驶
   7.3.2 智慧医疗
  7.4 发展现状及趋势
  习题
第8章 区块链技术及应用
  8.1 区块链技术原理与特性
   8.1.1 区块链与比特币
   8.1.2 区块链的概念
   8.1.3 区块链基础技术
   8.1.4 分布式共识
   8.1.5 区块链的特性
  8.2 区块链发展历程及分类
   8.2.1 区块链发展历程
   8.2.2 区块链分类
  8.3 区块链的应用场景
   8.3.1 区块链+医疗
   8.3.2 区块链+版权
   8.3.3 区块链+公益
  习题
第9章 文字处理软件高效办公
  9.1 图文并茂，一键美化
   9.1.1 初识Word
   9.1.2 格式刷
   9.1.3 查找和替换
   9.1.4 首字下沉
   9.1.5 分栏
   9.1.6 图文混排
   9.1.7 项目符号
   9.1.8 案例：宣传海报制作——《国家宝藏》第三季 赤子归来，壮哉中华！
  9.2 长文档排版，自动化处理
   9.2.1 样式
   9.2.2 主题与样式集
   9.2.3 目录
   9.2.4 水印背景
   9.2.5 页眉、页脚与页码
   9.2.6 案例：知识点！《习近平谈治国理政》第三卷重要名词速览
  9.3 文表转换，一目了然
   9.3.1 表格工具概述
   9.3.2 案例：钟南山荣誉列表
  9.4 邮件合并，一劳永逸
   9.4.1 邮件合并
   9.4.2 案例：制作第26届中国·吉林国际雾凇冰雪节开幕式邀请函
第10章 强大的电子表格
  10.1 快速认识Excel
   10.1.1 初识Excel
   10.1.2 案例：志愿者信息表
  10.2 批量的数据整理
   10.2.1 数据导入
   10.2.2 数据整理
   10.2.3 案例：华为手机价格表
  10.3 高效的计算公式
   10.3.1 数据常量
   10.3.2 单元格引用
   10.3.3 公式中的运算符
   10.3.4 常用函数
   10.3.5 案例：课程成绩单
  10.4 全方位数据分析
   10.4.1 数据排序
   10.4.2 数据筛选
   10.4.3 分类汇总
   10.4.4 数据透视图
   10.4.5 案例：学生竞赛数据分析
  10.5 一图抵千言
   10.5.1 关于图表
   10.5.2 图表的基本元素
   10.5.3 图表的基本类型与选择
   10.5.4 案例：人口金字塔图表
第11章 办公美学PowerPoint
  11.1 数据可视按逻辑
   11.1.1 理论基础：清晰完整的PPT
   11.1.2 实例：逻辑关系组素材
  11.2 视觉设计需艺术
   11.2.1 理论基础：美观实用的PPT
   11.2.2 实例：精心排版设风格
  11.3 引人入胜进佳境
   11.3.1 理论基础：表现力强的PPT
   11.3.2 实例：个性美观要平衡
参考文献