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大学计算机及计算思维 主编 张玉 葛斌 副主编 周华平 刘向举 许欢 王丽 高等教育出版社
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商品名称:大学计算机及计算思维
ISBN:9787040587722
出版社:高等教育出版社
出版年月:2022-08
作者:主编 张玉 葛斌 副主编 周华平
定价:40.00
页码:256
装帧:平装
版次:1
字数:350
开本:16开
套装书:否

本书由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写而成,是以培养计算思维为导向,立足于计算机通识教育的教材。全书从计算思维的视角和层次强调了其对非计算机学科人才实现复合性跨学科创新的重要性。全书共6章,内容包括:计算思维的起源与发展、计算思维与计算机体系结构、问题求解与算法思维、信息感知与传输、数据存储与处理、计算思维与新技术应用。 本书文字通俗易懂、讲解深入浅出、实例贴近生活、可读性强,可作为各高等院校非计算机专业计算机基础教学的教材,也可作为初学者学习计算机基础知识的参考书,对于计算机教育工作者、从事计算机工作的人员也有较高的参考价值。

前辅文
第1章 计算思维的起源与发展
  1.1 计算工具与计算技术的演变
   1.1.1 原始计算工具及方法
   1.1.2 机械式计算技术及装置
   1.1.3 机电式计算技术及设备
   1.1.4 电子计算技术及设备
   1.1.5 当代计算技术与计算机
  1.2 计算思维的起源
   1.2.1 计算思维的提出
   1.2.2 计算思维的定义
   1.2.3 计算思维的特征
   1.2.4 计算思维的本质
   1.2.5 计算思维的4个主要组成部分
   1.2.6 计算思维与计算机的关系
  1.3 计算思维的发展
   1.3.1 计算思维的发展阶段划分
   1.3.2 计算思维的应用
   1.3.3 计算思维的未来
  本章小结
  参考文献
  习题
第2章 计算思维与计算机体系结构
  2.1 0与1的信息世界
   2.1.1 认识0与1
   2.1.2 数制与数制转换
   2.1.3 信息的0与1编码
  2.2 计算机的躯体——硬件系统
   2.2.1 计算机的构造基石——冯·诺依曼体系结构
   2.2.2 中央处理器
   2.2.3 存储系统
   2.2.4 输入输出系统
   2.2.5 总线系统
  2.3 计算机的灵魂——软件系统
   2.3.1 软件概述
   2.3.2 系统软件
   2.3.3 应用软件
  本章小结
  参考文献
  习题
第3章 问题求解与算法思维
  3.1 一个简单的计算机程序
   3.1.1 程序代码
   3.1.2 程序的编译运行
   3.1.3 语句与程序控制
  3.2 算法问题求解框架
   3.2.1 算法的基本概念
   3.2.2 数学建模
   3.2.3 算法思想
   3.2.4 算法的复杂度
   3.2.5 算法类问题求解框架
  3.3 排序问题及其算法
   3.3.1 排序问题
   3.3.2 基本排序算法
  3.4 递归及其算法
   3.4.1 递归问题
   3.4.2 递归算法
  本章小结
  参考文献
  习题
第4章 信息感知与传输
  4.1 信息基础
   4.1.1 信息与信息技术
   4.1.2 信息与数据
   4.1.3 信息化与信息系统
  4.2 信息感知
   4.2.1 传感器技术
   4.2.2 自动识别技术
   4.2.3 定位技术
  4.3 信息传输
   4.3.1 计算机网络基础
   4.3.2 长距离有线通信——Internet
   4.3.3 长距离无线通信——移动通信网络
   4.3.4 短距离无线通信技术
  4.4 物联网
   4.4.1 物联网概述
   4.4.2 物联网技术
   4.4.3 物联网结构
   4.4.4 物联网与大数据
  本章小结
  参考文献
  习题
第5章 数据存储与处理
  5.1 信息存储
   5.1.1 数据存储
   5.1.2 存储架构发展
   5.1.3 数据中心
   5.1.4 数据空间
  5.2 数据库管理系统
   5.2.1 数据库管理系统基本概念
   5.2.2 MySQL
   5.2.3 备份与恢复
   5.2.4 RAID
  5.3 一般性信息处理
   5.3.1 数据的组织及输入
   5.3.2 数据查询
   5.3.3 网络数据的查询
   5.3.4 数据输出与挖掘
   5.3.5 NoSQL
  5.4 大数据
   5.4.1 大数据的概念及特征
   5.4.2 大数据的关键技术
   5.4.3 大数据的应用
  本章小结
  参考文献
  习题
第6章 计算思维与新技术应用
  6.1 云计算
   6.1.1 云计算的概念
   6.1.2 云计算的关键技术
   6.1.3 云计算的应用
  6.2 机器人
  6.3 人工智能与机器学习
   6.3.1 人工智能的概念
   6.3.2 人工智能发展史
   6.3.3 人工智能的应用领域
   6.3.4 机器学习
  6.4 区块链技术
   6.4.1 区块链的概念
   6.4.2 区块链的原理
   6.4.3 区块链的技术应用
   6.4.4 区块链的行业应用
  6.5 计算机的未来
  本章小结
  参考文献
  习题

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