 |
|
本书围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织编写内容，将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿全书。全书共分9章，具体内容如下：第1章为人工智能与会计；第2章为数据分析基础；第3～6章围绕财务数据分析的整个流程展开，包括用Python进行数据的读取和保存、清洗和加工、数据可视化，以及对清洗后的财务数据进行数据挖掘与分析；第7章是会计文本分析与词云图绘制；第8章是会计业务智能化处理，包括智能发送员工工资条、往来款项智能对账、智能化批量处理发票、股票期权定价、内含报酬率的智能化计算等；第9章是Python在财会领域重要应用案例，包括Python在实证论文中的应用、Python与Stata的交互、Python在股票投资中的应用等。本书以问题为导向，数据分析中所用数据皆为上市公司财务数据，有效解决了课堂教学与经济现实脱节的问题。 本书可作为会计、金融相关专业教材，也可作为行业参考书使用。一书在手，财务大数据分析、网络爬取数据、会计业务智能化处理从入门到实践一步到位。 |
 |
|
前辅文 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
