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本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从基础理论、平台框架、网络模型和模型优化4 个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4 篇8 章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore 实践、卷积神经网络、序列数据建模、模型优化与强化学习实战。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材，同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生，以及希望通过自学认证深度学习工程师的人员。 |
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前辅文 |
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