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本书主要内容包括矩阵及其初等变换、行列式、n维向量空间、特征值与特征向量、二次型与二次曲面、线性空间与线性变换等，共六章。前五章内容自成体系，完全满足教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的工科类本科线性代数课程教学要求；第六章线性空间与线性变换供教学要求较高的学校选用。 本书对线性代数的传统内容进行了全新处理。将矩阵的初等变换作为贯穿全书的计算和重要的理论推导工具，注重不同知识点与重要理论的内在本质联系，将n维向量空间到抽象线性空间概念的建立从特殊到一般进行铺垫，在理论体系的处理上科学简洁、深入浅出、可读性强、易教易学。除了传统的应用实例，还精心设计了一批与课程内容紧密贴合、反映人工智能、大数据等新工科前沿科技的应用实例（如图像处理、电影推荐、搜索引擎、卫星定位等)，为大学一年级新生搭建起跨越数学基础课与前沿信息科技鸿沟的桥梁。 本书可作为理工科和其他所有非数学类专业线性代数课程的教材或教学参考书。 |
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第一章 矩阵及其初等变换 |
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本书是“新时代大学数学系列教材”《概率论与数理统计》的配套参考书，由教材主编编写。 本书按照主教材章节顺序，归纳了概率论与数理统计课程的主要知识点，主要内容包括教材各章的重要知识点、详细习题解答，并结合考研复习要点对历年考研题进行了分析。本书的习题解答注重体现数学思想，有助于读者加深对学科知识的理解。 本书可作为高等学校非数学类专业本科生概率论与数理统计课程的参考书，可供考研复习使用，也可供对概率论与数理统计感兴趣的读者参考。 |
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