本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，也是经济数学首门国家级精品课程以及国家级一流本科课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。

本书以提高学生用随机观点和统计思想去分析问题和解决问题的能力为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等。全书内容的深度和广度符合“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”。此外，在书中的不同章节以二维码形式链接了若干微视频，包括内容讲解、典型例题等，为学生提供了一种个性化、多样化的学习途径；在每章后附有在线自测题，供学生自主练习。

本书几经改版修订，集科学性、先进性、适用性于一体，较好地处理了数学与经济、经典与现代、理论与应用、知识与素质、教与学诸多复杂关系，具有“问题驱动，线条鲜明，窗口适当，系统完整，内容丰富”的鲜明特色。

本书结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题典型，习题配备合理，可读性强，可作为高等学校经济管理类专业的教材或全国硕士研究生招生考试的参考书，也可供理工科专业学生参考。

前辅文
第一章 随机事件的概率
  第一节 随机事件
   一、 随机试验与样本空间
   二、 随机事件
   三、 事件间的关系与运算
   习题
  第二节 随机事件的概率
   一、 频率与概率
   二、 概率的性质
   三、 等可能概型（古典概型）
   四、 几何概型
   习题
  第三节 条件概率
   一、 条件概率
   二、 乘法公式
   三、 全概率公式与贝叶斯公式
   习题
  第四节 独立性主观概率
   一、 独立性
   二、 主观概率
   习题
  第一章总习题
第二章 一维随机变量及其分布
  第一节 随机变量
   习题
  第二节 离散型随机变量
   一、 （0-1）分布
   二、 伯努利试验与二项分布
   三、 泊松分布
   习题
  第三节 随机变量的分布函数
   习题
  第四节 连续型随机变量及其概率密度
   一、 均匀分布
   二、 指数分布
   三、 正态分布
   四、 幂律分布简介
   习题
  第五节 随机变量的函数的分布
   习题
  第二章总习题
第三章 多维随机变量及其分布
  第一节 二维随机变量
   习题
  第二节 边缘分布
   习题
  第三节 条件分布
   习题
  第四节 随机变量的独立性
   习题
  第五节 两个随机变量的函数的分布
   一、 Z＝X＋Y的分布
   二、 Z＝XY的分布
   三、 M＝max{X，Y}及N＝min{X，Y}的分布
   习题
  第三章总习题
第四章 随机变量的数字特征
  第一节 数学期望
   一、 离散型随机变量的数学期望
   二、 连续型随机变量的数学期望
   三、 二维随机变量的数学期望
   四、 随机变量函数的数学期望
   五、 数学期望的性质
   六、 条件数学期望
   习题
  第二节 方差
   一、 方差的定义
   二、 方差的性质
   三、 切比雪夫不等式
   习题
  第三节 协方差与相关系数
   一、 协方差
   二、 相关系数
   习题
  第四节 矩 协方差矩阵
  第五节 二维正态分布
   一、 二维正态分布及其边缘分布
   二、 n维正态分布
   习题
  第四章总习题
第五章 大数定律和中心极限定理
  第一节 大数定律
  第二节 中心极限定理
   习题
第六章 样本及抽样分布
  第一节 总体与样本
   习题
  第二节 样本分布函数 直方图
   一、 样本分布函数
   二、 直方图
   习题
  第三节 样本函数与统计量
   习题
  第四节 抽样分布
   一、 三个重要分布
   二、 正态总体统计量的分布
   习题
  第六章总习题
第七章 参数估计
  第一节 点估计
   一、 矩估计法
   二、 最大似然估计法
   习题
  第二节 估计量的评选标准
   习题
  第三节 区间估计
   一、 区间估计问题
   二、 估计方法
  第四节 正态总体参数的区间估计
   一、 一个正态总体均值的区间估计
   二、 两个正态总体均值差的区间估计
   三、 一个正态总体方差的区间估计
   四、 两个正态总体方差比的区间估计
   习题
  第五节 非正态总体参数的区间估计举例
   习题
  第六节 单侧置信区间
   习题
  第七章总习题
第八章 假设检验
  第一节 假设检验问题
   一、 统计假设
   二、 假设检验的思想方法
   三、 参数假设检验与区间估计的关系
   习题
  第二节 正态总体均值的假设检验
   一、 u检验法（方差已知）
   二、 t检验法（方差未知）
   习题
  第三节 正态总体方差的检验
   一、 一个正态总体方差的χ2检验
   二、 两个正态总体方差比的F检验
   习题
  第四节 大样本检验法
   一、 两总体均值差的大样本检验
   二、 二项分布参数的大样本检验法
   习题
  第五节 p值检验法
   习题
  第六节 假设检验的两类错误
   一、 犯两类错误的概率
   二、 两类错误概率的控制
   习题
  *第七节 非参数假设检验
   一、 分布拟合检验
   二、 两总体相等性检验
   三、 独立性检验
   习题
  第八章总习题
第九章 线性回归分析与方差分析
  第一节 一元线性回归分析
   一、 一元线性回归模型
   二、 参数a，b，σ2的估计
   三、 线性回归的显著性检验
   四、 预测
  第二节 可线性化的非线性回归
  第三节 多元线性回归简介
   习题
  第四节 方差分析
   一、 单因素方差分析
   二、 双因素方差分析
   习题
  第九章总习题
第十章 Excel软件在统计分析中的运用
  第一节 概述
   一、 Excel软件简介
   二、 Excel中的统计分析功能
  第二节 基本运算函数
   一、 基本分布的计算
   二、 数据的基本统计量的计算
   三、 数据的排序与定位
  第三节 描述性统计方法
   一、 散点图
   二、 直方图
   三、 箱线图
  第四节 假设检验与方差分析方法
   一、 假设检验方法
   二、 方差分析方法
  第五节 一元线性回归分析
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 相关系数临界值rα表
附录 内容选讲
部分习题参考答案

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

本书是与吴传生主编的普通高等教育“十二五”国家级规划教材《经济数学——概率论与数理统计》第4版相配套的学习辅导教材，主要面向使用该教材的教师和学生，同时也可供报考经济管理类专业研究生的学生作复习之用。 本书的内容按章编写。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解、补充习题、补充习题参考答案等五个部分，基本与教材同步。典型方法与范例部分是本书的重心所在，它是教师上习题课和学生自学的极好的材料。通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、释疑解难、数学应用等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中，注重对教材的内容作适当的扩展和延伸，注重数学与应用有机结合。习题选解部分，选择教材中一部分习题给出了习题解法提要，对一些富有启发性的习题，给出了较详细的分析和解答。补充习题大多数选自与各章节内容相关的历年的研究生招生考试的典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生作为自测和复习之用。 本书内容丰富，思路清晰，例题典型，注重分析解题思路，揭示解题规律，引导读者思考问题，对培养和提高学生的学习兴趣以及分析问题和解决问题的能力能起到较大的作用。它是经济管理类专业学生学习概率论与数理统计课程的一部很好的参考教材。

前辅文
第一章 随机事件的概率
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 随机事件及其运算
   二、 基本概率问题(利用概率的运算性质求概率)
   三、 古典概型概率的计算
   四、 几何概型概率的计算
   五、 条件概率与乘法公式
   六、 全概率公式与贝叶斯公式
   七、 独立性及其应用
   *八、 利用概率模型证明恒等式
  Ⅲ习题选解
   习题1-1 随机事件
   习题1-2 随机事件的概率
   习题1-3 条件概率
   习题1-4 独立性 *主观概率
   第一章总习题
  Ⅳ补充习题
第二章 一维随机变量及其分布
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 离散型随机变量的概率分布及有关概率的计算
   二、 连续型随机变量的概率分布及有关概率的计算
   三、 常见分布的应用
   四、 随机变量函数的概率分布
  Ⅲ习题选解
   习题2-1 随机变量
   习题2-2 离散型随机变量
   习题2-3 随机变量的分布函数
   习题2-4 连续型随机变量及其概率密度
   习题2-5 随机变量的函数的分布
   第二章总习题
  Ⅳ补充习题
第三章 多维随机变量及其分布
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 二维随机变量的联合分布、二维离散型随机变量的分布律
   二、 二维连续型随机变量及其概率密度
   三、 边缘分布
   四、 条件分布
   五、 随机变量的独立性
   六、 两个随机变量的函数的分布
   七、 综合举例
  Ⅲ习题选解
   习题3-1 二维随机变量
   习题3-2 边缘分布
   习题3-3 条件分布
   习题3-4 随机变量的独立性
   习题3-5 两个随机变量的函数的分布
   第三章总习题
  Ⅳ补充习题
第四章 随机变量的数字特征
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 数学期望的计算
   二、 数学期望的应用
   三、 方差的计算
   四、 切比雪夫不等式及应用
   五、 协方差与相关系数
   六、 矩与协方差矩阵
  Ⅲ习题选解
   习题4-1 数学期望
   习题4-2 方差
   习题4-3 协方差与相关系数
   习题4-4，4-5 矩 协方差矩阵 二维正态分布
   第四章总习题
  Ⅳ补充习题
第五章 大数定律和中心极限定理
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 随机变量序列｛Yn｝依概率收敛的判定与证明
   二、 验证随机变量序列｛Yn｝服从大数定律、大数定律的应用
   三、 中心极限定理的应用
  Ⅲ习题选解
   习题5-1，5-2 大数定律 中心极限定理
  Ⅳ补充习题
第六章 样本及抽样分布
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 统计量的基本概念及其分布
   二、 与正态总体有关的抽样分布及其应用
   三、 有关抽样概率的计算
  Ⅲ习题选解
   习题6-1 总体与样本
   习题6-2 样本分布函数 直方图
   习题6-3 样本函数与统计量
   习题6-4 抽样分布
   第六章总习题
  Ⅳ补充习题
第七章 参数估计
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 点估计
   二、 估计量的评选标准
   三、 一个正态总体均值和方差的区间估计
   四、 两个正态总体均值差和方差比的区间估计
   五、 单侧置信区间
  Ⅲ习题选解
   习题7-1 点估计
   习题7-2 估计量的评选标准
   习题7-3，7-4 区间估计 正态总体参数的区间估计
   习题7-5 非正态总体参数的区间估计举例
   习题7-6 单侧置信区间
   第七章总习题
  Ⅳ补充习题
第八章 假设检验
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 正态总体均值的检验
   二、 正态总体方差的检验
   三、 非正态总体参数的检验
   四、 非参数检验
   五、 两类错误的控制及犯错率的计算
  Ⅲ习题选解
   习题8-1 假设检验问题
   习题8-2 正态总体均值的假设检验
   习题8-3 正态总体方差的检验
   习题8-4 大样本检验法
   习题8-5 p值检验法
   习题8-6 假设检验的两类错误
   *习题8-7 非参数假设检验
   第八章总习题
  Ⅳ补充习题
第九章 线性回归分析与方差分析
  Ⅰ教学基本要求
  Ⅱ典型方法与范例
   一、 一元线性回归方程的参数估计、回归方程线性显著性检验、预测
   二、 二元回归方程的参数估计
   三、 非线性回归方程的线性化
   四、 方差分析
  Ⅲ习题选解
   习题9-1，9-2，9-3 一元线性回归分析 可线性化的非线性回归 多元线性回归简介
   习题9-4 方差分析
   第九章总习题
  Ⅳ补充习题
补充习题参考答案
附录 概率论与数理统计期末考试模拟试卷
  试卷一
  试卷二
  试卷三