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智能制造技术通过计算机模拟制造业领域专家的分析、判断、推理、决策等活动，实现制造企业运作的高度柔性化和高度集成化，取代或延伸制造环境领域专家的部分脑力劳动，并对制造业领域专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展。 本书共8章，主要内容包括智能制造的发展背景及意义、基本概念及未来趋势；人工智能、物联网、大数据、云计算等关键技术；智能机床、数字化工厂、智能生产线、智能装配等智能制造装备系统；工业机器人的机械系统、控制系统、传感器、编程；逆向工程、增材制造、虚拟制造等数字化制造技术，模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、遗传算法等控制技术，机器视觉等检测技术，金属材料、无机非金属材料、高分子材料、复合材料等工程材料的智能制造等。 本书内容完整、系统性强，结合各个领域的应用案例分别进行讲解，可以很好地反映我国目前智能制造技术的发展、研究、应用现状。本书可作为高等学校机械工程相关专业的本科和研究生教材，也可供智能制造领域技术人员参考。 |
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