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数值分析 周爱辉 高等教育出版社
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商品名称:数值分析
ISBN:9787040601237
出版社:高等教育出版社
出版年月:2023-07
作者:周爱辉
定价:43.60
页码:212
装帧:平装
版次:1
字数:170
开本
套装书:否

科学与工程中的数学模型或基于数据的分析往往涉及在有限维或无限维空间中的求和、求根与求极限。我们注意到,又快又好地解决科学与工程中的计算问题,数据和数学模型及其解的简单有效表示至关重要。数值分析讨论的就是有限维空间中的函数简单有效表示和相应问题的数学计算方法以及无限维问题的有限维逼近等。 本书介绍一些典型的数值方法及其数学机理,内容包括逼近论基础、数值积分、常微分方程数值解、线性系统与非线性系统的迭代法、矩阵特征值问题的数值方法。同时本书还介绍了一些典型数值方法的最新发展和数值分析的最新成果。本书可作为数学学科及计算科学与工程专业的教科书或参考书。

前辅文
第一章 绪论
  1.1 经典问题中的算法及其分析
  1.2 典型的泛函逼近分析
  问题
第二章 逼近论基础
  2.1 有限维函数空间及其基
  2.2 多项式插值
  2.3 最佳逼近与函数展开
  2.4 分片多项式插值与有限元逼近
  2.5 多元函数逼近与投影Boole 和
  问题
第三章 数值积分
  3.1 插值型数值积分
  3.2 Gauss 型积分公式
  3.3 Euler-Maclaurin 积分公式
  3.4 多维数值积分
  问题
第四章 常微分方程数值解
  4.1 典型数值方法
  4.2 线性多步法
  4.3 打靶法
  问题
第五章 线性系统的迭代法
  5.1 矩阵基本知识
  5.2 LU 分解与Cholesky 分解
  5.3 迭代的收敛性
  5.4 基本迭代法
  5.5 Ritz-Galerkin 原理与Krylov 子空间方法
  问题
第六章 非线性系统的迭代法
  6.1 确定性系统的统计性
  6.2 不动点计算与迭代逼近
  6.3 Newton 法与拟Newton 法
  6.4 最小二乘法与Anderson 迭代
  问题
第七章 矩阵特征值问题的数值方法
  7.1 矩阵特征值的基本性质
  7.2 幂法与反幂法
  7.3 Householder 变换与Householder 算法
  7.4 QR 算法
  7.5 Lanczos 过程与Lanczos 算法
  7.6 Davidson 方法与Jacobi-Davidson 方法
  问题
索引
参考文献

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