本书是高等学校智能会计系列教材之一。 本书共分为大数据审计基础、注册会计师审计应用和内部控制审计应用三篇,主要内容包括:大数据审计分析概述、大数据审计分析的技术与工具、大数据审计数据分析基础、初步业务活动——文本分析、风险评估——聚类分析、风险应对之收入实质性程序——社会网络分析、风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术、智能内部控制审查——图像技术、员工舞弊识别——机器学习。 本书依托新道DBE Cloud数智实践教学平台,设计了丰富的实训项目,帮助学习者掌握SQL、 Python、 RPA机器人等主流大数据分析技术。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业系列教材,也可作为社会人士自学用书。 |
第一篇 大数据审计基础 |
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