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全书共分十章，第一章到第五章为概率论，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其概率分布、多维随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理。第六章到第八章是数理统计基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验。第九章和第十章是随机过程简介，包括随机过程的概念和随机过程的数字特征、两个重要的过程（泊松过程和维纳过程）、马尔可夫链。本次修订进一步完善了概念和定理的叙述，调整、新增了部分例题和习题，修改了数学软件的相关内容。 本书为高等学校工科类、经济管理类专业概率论与数理统计课程教材，也可作为报考工科类、经济管理类研究生的复习参考书。 |
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前辅文 |
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