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本书介绍了开展数据驱动研究所需的各种统计概念和数据分析技能，共包括10章内容。主要涉及R语言入门、统计推理、探索性数据分析、矩阵代数、线性模型、高维数据推理、统计模型、距离和降维、基础机器学习、批次效应。虽然本书的内容主要集中在高级统计概念上，但也涵盖了基础知识，以确保读者对于数据分析所需的基本统计概念有一个坚实的基础。本书在内容编排上循序渐进，从统计推断开始，重点是使用计算机进行数据分析。 本书适用于需要对生物学数据进行分析、统计的生命科学领域的学生、教师和研究人员，可供所有开设生物统计学相关专业的高等学校、科研机构选作教材或参考书。 |
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