本书介绍了社会科学统计软件包（SPSS）和教育统计方面的相关知识。本书采用“典型问题→统计方法→案例分析”的编写模式，以教育研究中的典型问题、典型统计方法为导向，着重介绍应用SPSS解决这些典型问题的基本方法。本书共分15章，主要内容包括SPSS与教育统计、数据文件的建立与处理、数据清理与基本统计分析、统计表与制表、统计图的绘制、t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、卡方检验、回归分析、聚类分析、因子分析与主成分分析、信度与效度，以及综合问题。本书内容通俗易懂、实用性强，有助于读者掌握SPSS和教育统计的基本知识，提高在教育领域应用SPSS解决实际问题的能力。

本书可作为高等学校教育类专业本科生、研究生教育统计类课程的教材，也可作为教育工作者的参考读物。

前辅文
第1章 SPSS与教育统计
  1.1 SPSS概述
   1.1.1 启动SPSS
   1.1.2 SPSS窗口
   1.1.3 SPSS的系统选择
   1.1.4 退出SPSS
  1.2 统计学的基本概念
   1.2.1 数据类型
   1.2.2 常用概念
   1.2.3 数据收集方法
   1.2.4 统计学的基本原理
  1.3 教育统计分析中的问题
   1.3.1 分析问题的类型
   1.3.2 分析的一般步骤
  主要概念与术语
  思考与练习
第2章 数据文件的建立与处理
  2.1 定义数据的结构
   2.1.1 定义变量名
   2.1.2 定义变量类型、变量宽度、列显示宽度
   2.1.3 变量名标签
   2.1.4 变量值标签
   2.1.5 缺失值的定义方式
   2.1.6 变量显示的对齐方式
   2.1.7 变量的测量尺度
   2.1.8 变量角色
   2.1.9 变量名标签及变量值标签的显示
  2.2 数据的输入与编辑
   2.2.1 输入数据
   2.2.2 编辑数据
  2.3 变量的处理
   2.3.1 增加和删除一个变量
   2.3.2 变量值的重新编码
   2.3.3 变量计算
   2.3.4 产生计数变量
   2.3.5 离散化变量
  2.4 数据文件的拆分与合并
   2.4.1 数据文件的拆分
   2.4.2 数据文件的合并
  2.5 数据文件的存储与读取
   2.5.1 数据文件的存储
   2.5.2 其他类型数据文件的读入
  主要概念与术语
  思考与练习
第3章 数据清理与基本统计分析
  3.1 数据清理
   3.1.1 变量值合理性检查
   3.1.2 变量之间关系的逻辑检查与清理
  3.2 常用的描述性统计量
   3.2.1 刻画集中趋势的描述性统计量
   3.2.2 刻画离散程度的描述性统计量
   3.2.3 刻画分布形态的描述性统计量
  3.3 常用统计量的SPSS计算
   3.3.1 频数分析
   3.3.2 描述性分析
  3.4 探索性分析
   3.4.1 案例：“写论文期间每天的学习时间”比较
   3.4.2 统计分析过程
   3.4.3 结果与讨论
  3.5 多选项问题分析
  主要概念与术语
  思考与练习
第4章 统计表与制表
  4.1 统计表
   4.1.1 案例：不同地区高等教育发展状况
   4.1.2 统计分析过程
   4.1.3 结果与讨论
  4.2 制表
   4.2.1 制表程序
   4.2.2 案例：不同地区、不同规模省份高等教育发展状况
   4.2.3 统计分析过程
   4.2.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第5章 统计图的绘制
  5.1 案例：大学教育研究竞争力
  5.2 条形图
   5.2.1 简单条形图
   5.2.2 群集条形图
  5.3 线图
   5.3.1 生成线图的过程
   5.3.2 输出并编辑结果
  5.4 面积图
   5.4.1 生成面积图的过程
   5.4.2 输出并编辑结果
  5.5 饼图
   5.5.1 生成饼图的过程
   5.5.2 输出并编辑结果
  5.6 散点图/ 点图
   5.6.1 生成散点图的过程
   5.6.2 输出并编辑结果
  5.7 直方图
   5.7.1 生成直方图的过程
   5.7.2 输出并编辑结果
  5.8 箱图
   5.8.1 生成箱图的过程
   5.8.2 输出并编辑结果
  5.9 双轴图
   5.9.1 生成双轴图的过程
   5.9.2 输出并编辑结果
  5.10 人口金字塔图
   5.10.1 案例：学历教育学生规模分布变化趋势
   5.10.2 生成人口金字塔图过程
   5.10.3 输出并编辑结果
  主要概念与术语
  思考与练习
第6章 t检验
  6.1 配对样本t检验
   6.1.1 基本概念与方法
   6.1.2 案例：培训是否有效？
   6.1.3 统计分析过程
   6.1.4 结果与讨论
  6.2 独立样本t检验
   6.2.1 基本概念与方法
   6.2.2 案例：师范类高校教育类论文产出是否高于其他高校？
   6.2.3 统计分析过程
   6.2.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第7章 方差分析
  7.1 单因素方差分析
   7.1.1 基本概念与方法
   7.1.2 案例：哪种英语教学方法更有效？
   7.1.3 统计分析过程
   7.1.4 结果与讨论
  7.2 无重复实验的双因素方差分析
   7.2.1 基本概念与方法
   7.2.2 案例：英语成绩和学生来源地与教学方案之间有关系吗？
   7.2.3 统计分析过程
   7.2.4 结果与讨论
  7.3 重复实验的双因素方差分析
   7.3.1 基本概念与方法
   7.3.2 案例：班级规模、策略类型与班级绩效之间有关系吗？
   7.3.3 统计分析过程
   7.3.4 结果与讨论
  7.4 协方差分析
   7.4.1 基本概念与方法
   7.4.2 案例：教学方法对数学成绩有影响吗？
   7.4.3 统计分析过程
   7.4.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第8章 非参数检验
  8.1 二项分布检验
   8.1.1 基本概念与方法
   8.1.2 案例：农村学生所占的比例是多少？
   8.1.3 统计分析过程
   8.1.4 结果与讨论
  8.2 单样本K-S检验
   8.2.1 基本概念与方法
   8.2.2 案例：高校学生的月生活费支出是否服从正态分布？
   8.2.3 统计分析过程
   8.2.4 结果与讨论
  8.3 两独立样本非参数检验
   8.3.1 基本概念与方法
   8.3.2 案例：两所学校的学生每月各类支出是否相同？
   8.3.3 统计分析过程
   8.3.4 结果与讨论
  8.4 多独立样本非参数检验
   8.4.1 基本概念与方法
   8.4.2 案例：三个专业的毕业生的期望收入有差异吗？
   8.4.3 统计分析过程
   8.4.4 结果与讨论
  8.5 两配对样本非参数检验
   8.5.1 基本概念与方法
   8.5.2 案例：评比活动对提高教学效果有作用吗？
   8.5.3 统计分析过程
   8.5.4 结果与讨论
  8.6 多配对样本非参数检验
   8.6.1 基本概念与方法
   8.6.2 多配对样本的弗里德曼检验
   8.6.3 多配对样本的肯德尔协同系数检验
   8.6.4 多配对样本的科克伦Q检验
  主要概念与术语
  思考与练习
第9章 相关分析
  9.1 相关分析的内容
   9.1.1 相关关系的特点和分类
   9.1.2 相关分析的基本内容
  9.2 定量变量相关分析
   9.2.1 基本概念与方法
   9.2.2 案例：影响省域高校数的相关因素分析
   9.2.3 统计分析过程
   9.2.4 结果与讨论
  9.3 等级变量相关分析
   9.3.1 基本概念与方法
   9.3.2 案例：专家的评价标准一致吗？
   9.3.3 统计分析过程
   9.3.4 结果与讨论
  9.4 偏相关分析
   9.4.1 基本概念与方法
   9.4.2 案例：省域高校数与其经济规模相关吗？
   9.4.3 统计分析过程
   9.4.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第10章 卡方检验
  10.1 基本概念与方法
   10.1.1 问题的数学描述
   10.1.2 卡方检验过程
   10.1.3 两定性变量相关性度量
   10.1.4 定性变量的记录格式
  10.2 一般卡方检验
   10.2.1 案例：攻读硕士学位的动因与对目前专业的态度
   10.2.2 统计分析过程
   10.2.3 结果与讨论
  10.3 分层卡方检验
   10.3.1 案例：教学方法是否有效与专业有关系吗？
   10.3.2 统计分析过程
   10.3.3 结果与讨论
  10.4 配对卡方检验与一致性检验
   10.4.1 案例：不同专家对高校学科的分级评估标准一致吗？有何差别？
   10.4.2 统计分析过程
   10.4.3 结果与讨论
  10.5 对应分析
   10.5.1 案例：学校生源特点
   10.5.2 统计分析过程
   10.5.3 结果与分析
  主要概念与术语
  思考与练习
第11章 回归分析
  11.1 多元线性回归分析
   11.1.1 基本概念与方法
   11.1.2 案例：高等教育毛入学率与其影响因素之间的关系
   11.1.3 统计分析过程
   11.1.4 结果与讨论
   11.1.5 多重共线性
  11.2 含虚拟自变量的回归分析
   11.2.1 案例：高等教育规模与经济发展阶段的关系
   11.2.2 案例：工资影响因素分析
  11.3 曲线拟合
   11.3.1 案例：高等教育规模发展趋势
   11.3.2 统计分析过程
   11.3.3 结果与讨论
   11.3.4 时间序列的曲线拟合
  11.4 二项逻辑斯谛回归分析
   11.4.1 二项逻辑斯谛回归模型
   11.4.2 案例：文科硕士研究生继续深造影响因素
   11.4.3 统计分析过程
   11.4.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第12章 聚类分析
  12.1 两步聚类法
   12.1.1 两步聚类法的特点
   12.1.2 基本原理
  12.2 案例：高等教育资源发展水平分析
  12.3 统计分析过程
  12.4 结果与讨论
   12.4.1 自动聚类结果
   12.4.2 设置聚类结果
  12.5 聚类分析的注意事项
   12.5.1 聚类结果的检验
   12.5.2 聚类结果的解释和描述
   12.5.3 聚类分析中应该注意的其他问题
  主要概念与术语
  思考与练习
第13章 因子分析与主成分分析
  13.1 基本原理
   13.1.1 因子分析
   13.1.2 主成分分析
  13.2 案例：高等教育发展实力分析
   13.2.1 统计分析过程
   13.2.2 结果与讨论
  13.3 典型相关分析
   13.3.1 基本原理
   13.3.2 案例：经济社会发展与高等教育发展的关系
   13.3.3 统计分析过程
   13.3.4 结果与讨论
  主要概念与术语
  思考与练习
第14章 信度与效度
  14.1 信度分析原理
   14.1.1 信度的概念
   14.1.2 信度的种类
   14.1.3 案例：研究生课程教学适应度评价量表的信度
   14.1.4 统计分析过程
   14.1.5 结果与讨论
  14.2 效度分析原理
   14.2.1 效度的种类
   14.2.2 案例：研究生培养适应度评价量表的效度
   14.2.3 统计分析过程
   14.2.4 量表设计的注意事项
  主要概念与术语
  思考与练习
第15章 综合问题
  15.1 研究的基本要素
  15.2 案例：研究生教育有效吗？
   15.2.1 研究问题与研究假设
   15.2.2 研究设计
   15.2.3 统计验证
  15.3 案例：人力资源发展分析
   15.3.1 确定概念
   15.3.2 概念测量
   15.3.3 实证分析
  主要概念与术语
  思考与练习
参考文献

“十一五”国家规划教材