大学计算机——面向新一代信息技术

大学计算机——面向新一代信息技术刘卫国高等教育出版社

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商品名称：大学计算机——面向新一代信息技术

ISBN：9787040625370

出版社：高等教育出版社

出版年月：2024-08

作者：刘卫国

定价：43.00

页码：320

装帧：平装

版次：1

字数：450

开本：16开

套装书：否

本书面向新一代信息技术构建“大学计算机”课程内容体系，培养读者的计算思维能力和信息素养。全书主要内容有计算与计算思维、基于计算机的问题求解、数据表示与编码、计算机系统、计算机网络基础与应用、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。

本书以计算思维和计算机科学方法论为引领，帮助读者建立系统的信息技术知识体系，理解新技术在学科交叉融合中的关键作用；坚持问题导向，帮助读者在解决实际问题的过程中理解基本原理，培养学习兴趣；通过编程实践来阐释概念和原理，将程序设计方法贯穿于新技术的学习与应用之中，帮助读者提升对新技术的认知能力。

本书配有《大学计算机实践指导——面向新一代信息技术》辅助教材，便于教师教学和学生自学。

本书可以作为高等学校“大学计算机”课程的教材，也可供计算机应用或专业技术人员阅读参考。

前辅文
第1章计算与计算思维
  1.1 计算与计算工具
   1.1.1 什么是计算
   1.1.2 计算工具的演变
   1.1.3 电子计算机的产生
  1.2 计算自动化
   1.2.1 图灵机模型
   1.2.2 冯·诺依曼体系结构
   1.2.3 现代计算机的发展
   1.2.4 未来新型计算机
  1.3 计算思维及计算思维能力培养
   1.3.1 计算思维的概念与本质
   1.3.2 计算思维能力培养
  习题
第2章基于计算机的问题求解
  2.1 问题求解的基本步骤
  2.2 算法及其描述
   2.2.1 算法的概念
   2.2.2 算法的特性
   2.2.3 算法的描述
  2.3 程序设计语言与程序设计方法
   2.3.1 程序设计语言的分类
   2.3.2 程序设计方法
  2.4 基于Python的程序实现
   2.4.1 简单的Python程序
   2.4.2 实现选择判断
   2.4.3 控制重复操作
   2.4.4 Matplotlib绘图
  2.5 问题求解的常用算法
   2.5.1 迭代法
   2.5.2 穷举法
   2.5.3 递归
  习题
第3章数据表示与编码
  3.1 数制与二进制运算
   3.1.1 数制
   3.1.2 数制之间的转换
   3.1.3 二进制数的运算
  3.2 数值数据在计算机中的表示
   3.2.1 机器数与真值
   3.2.2 有符号数的表示方法
   3.2.3 实数在计算机中的表示
   3.2.4 二-十进制码
  3.3 字符编码
   3.3.1 ASCII码
   3.3.2 汉字编码
   3.3.3 Unicode码
  3.4 多媒体数据编码
   3.4.1 音频编码
   3.4.2 图像编码
  习题
第4章计算机系统
  4.1 计算机系统组成
   4.1.1 计算机硬件系统
   4.1.2 计算机软件系统
   4.1.3 计算机硬件和软件之间的关系
  4.2 计算机的工作原理
   4.2.1 指令和程序
   4.2.2 指令的执行过程
  4.3 微型计算机体系结构
   4.3.1 微型计算机的总线结构
   4.3.2 微型计算机的组成部件
   4.3.3 微型计算机的主要性能指标
  4.4 典型系统软件——操作系统
   4.4.1 操作系统的特点
   4.4.2 操作系统的功能
   4.4.3 常用操作系统
  4.5 典型应用软件——办公软件
   4.5.1 办公软件的基本功能
   4.5.2 WPS文档的自动处理
  习题
第5章计算机网络基础与应用
  5.1 计算机网络概述
   5.1.1 计算机网络的概念
   5.1.2 计算机网络的分类
   5.1.3 计算机网络体系结构
  5.2 局域网基础
   5.2.1 计算机网络的拓扑结构
   5.2.2 局域网的组成
   5.2.3 常见局域网
  5.3 Internet基础
   5.3.1 IP地址与域名系统
   5.3.2 接入Internet的方式
   5.3.3 Internet服务
  5.4 网络安全技术
   5.4.1 计算机病毒及其防范
   5.4.2 网络攻击及其防范
   5.4.3 数据加密技术
  5.5 云计算服务
   5.5.1 云计算的概念
   5.5.2 云计算服务模式
   5.5.3 典型的云计算平台
  5.6 物联网技术
   5.6.1 物联网的概念
   5.6.2 物联网体系架构
   5.6.3 物联网关键技术
   5.6.4 应用案例——智能家居系统
  5.7 区块链技术
   5.7.1 区块链的概念
   5.7.2 区块链的架构模型和关键技术
   5.7.3 应用案例——课堂行为管理系统
  习题
第6章数据管理与数据分析
  6.1 数据管理概述
   6.1.1 数据格式的分类
   6.1.2 数据管理方式的演变
   6.1.3 数据库系统相关概念
   6.1.4 数据模型
  6.2 关系数据库
   6.2.1 关系的数学定义
   6.2.2 关系的运算
   6.2.3 常用的数据库管理系统
   6.2.4 结构化查询语言
  6.3 数据分析与处理
   6.3.1 数据分析的基本流程
   6.3.2 常用数据分析方法
   6.3.3 数据可视化
   6.3.4 应用案例——《三国演义》词频统计
  与词云图生成
  6.4 基于WPS的数据分析
   6.4.1 工作表的编辑与修饰
   6.4.2 数据分析与处理
   6.4.3 应用案例——停车场收费调整分析
  6.5 大数据处理
   6.5.1 大数据关键技术
   6.5.2 常用大数据框架
   6.5.3 应用案例——地铁运营大数据系统
  习题
第7章人工智能基础与应用
  7.1 人工智能概述
   7.1.1 人工智能的起源与定义
   7.1.2 人工智能的研究领域
  7.2 机器学习
   7.2.1 机器学习的概念
   7.2.2 机器学习的分类与算法
   7.2.3 应用案例——机器人路径规划
  7.3 深度学习
   7.3.1 人工神经元
   7.3.2 人工神经网络
   7.3.3 深度学习模型
   7.3.4 常用深度学习框架
  7.4 大语言模型与WPS AI
   7.4.1 大语言模型概述
   7.4.2 WPS AI
  习题
参考文献

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