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本书是为适应金融科技专业建设及金融计算机交叉学科发展需要而编写的。本书突出了智能金融的理论性、专业学习的适用性、教学实践的可用性以及行业发展的同步性。在智能金融的理论性方面，本书介绍了智能金融的基本原理以及场景价值，并深入讲解了相关智能方法的理论基础；在专业学习的适用性方面，本书介绍了有足够适用性的机器学习和人工智能的各类方法；在教学实践的可用性方面，本书详细列举了实践场景或代码案例；在行业发展的同步性方面，本书介绍了行业的发展现状和趋势及智能方法的最新进展，并对智能金融相关问题和焦点问题进行了分析解读。 本书可以作为金融科技、金融学、金融工程、数字经济、大数据与人工智能等相关专业的本科或研究生教学用书；用作本科教学用书时，教材内容可以适当取舍。同时，本书也可以作为其他层次或其他专业教学的参考教材或阅读材料。 |
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前辅文 |
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