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观察性研究的设计(第二版) Paul R. Rosenbaum 著 杨伟 周晓华 韩开山 邓宇昊 译 高等教育出版社
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商品名称:观察性研究的设计(第二版)
ISBN:9787040623260
出版社:高等教育出版社
出版年月:2024-09
作者:Paul R. Rosenbaum 著 杨伟 周晓华 韩开山 邓宇昊 译
定价:119.00
页码:588
装帧:平装
版次:1
字数:640
开本:16开
套装书:否

《观察性研究的设计》是一本专注于介绍观察性研究方法的权威著作。它提供了对于在无法实施随机试验的情况下,如何规划和执行观察性研究以深入了解处理效应的全面指南。本书强调了好的设计在观察性研究中的核心地位,并说明了如何将科学问题转化为可行的研究计划。它还详细阐述了如何通过精心的设计来选择和执行适当的数据收集和分析策略的步骤,从而开展实证研究,得出有效的研究结论。 本书提供了从理论到实践的清晰指导,帮助读者理解设计和分析之间的联系和界限。它还详细介绍了如何使用样本分割来指导设计,并强调了消除测量偏倚和限制未测量因素影响的重要性。本书提供了实用的方法和技巧,以处理和解决观察性研究中可能遇到的各种挑战,包括选择研究设计、数据收集、匹配和偏倚控制以及统计分析等。 此外,本书通过展示大量的实例和案例分析,说明了如何在不同的领域和情境中更好地理解和应用这些实用的方法和技巧。这些案例涵盖了广泛的领域,包括医学、社会科学、行为科学和环境科学等。 对于需要进行观察性研究的读者来说这是一本极具价值的参考书。无论您是研究生、研究者还是实践者或相关从业人员,都会从中获得宝贵建议并受益匪浅。

前辅文
第Ⅰ部分 开篇
  第1章 困境与解决技术
   1.1 令人困惑的维生素效果
   1.2 Cochran的基本建议
   1.3 Maimonides规则
   1.4 车祸中的安全带
   1.5 大学教育资金
   1.6 自然界的“自然实验”
   1.7 这本书是关于什么的
   1.8 延伸阅读
   参考文献
  第2章 随机试验中的因果推断
   2.1 国家支持工作试验的两个版本
   2.2 随机试验中的处理效应
   2.3 检验无处理效应零假设
   2.4 检验其他假设; 置信区间; 点估计
   2.5 归因效应
   2.6 内部和外部效度
   2.7 小结
   2.8 附录: m-统计量的随机化分布
   2.9 延伸阅读
   2.10 软件
   2.11 数据
   参考文献
  第3章 观察性研究的两个简单模型
   3.1 匹配前的人群
   3.2 理想匹配
   3.3 一个朴素的模型: 看起来可比的人是可比的
   3.4 敏感性分析: 看起来相似的人可能会不同
   3.5 焊接烟尘和DNA损伤
   3.6 敏感性分析的参数扩大
   3.7 不完全匹配导致的偏倚
   3.8 小结
   3.9 延伸阅读
   3.10 软件
   3.11 数据
   附录: 敏感性分析的精确计算
   参考文献
  第4章 竞争理论结构设计
   4.1 石头如何下降
   4.2 永久的债务假说
   4.3 枪支和轻罪
   4.4 1944—1945年的荷兰饥荒
   4.5 复制效应和偏倚
   4.6 效应的原因
   4.7 对系统的驱动力
   4.8 延伸阅读
   参考文献
  第5章 机遇、策略和工具
   5.1 机遇
   5.2 策略
   5.3 工具
   5.4 强化弱工具
   5.5 小结
   5.6 延伸阅读
   5.7 软件
   5.8 数据
   参考文献
  第6章 透明度
   参考文献
  第7章 一些反诉损害自身
   7.1 对反诉进行评价
   7.2 一个实例: 安全带、伤害和弹射
   7.3 讨论
   7.4 延伸阅读
   7.5 数据
   参考文献
第Ⅱ部分 匹配
  第8章 匹配的观察性研究
   8.1 更多的化疗是否更加有效?
   8.2 匹配观察到的协变量
   8.3 配对患者的结局指标
   8.4 小结
   8.5 延伸阅读
   参考文献
  第9章 多元匹配的基本工具
   9.1 一个小实例
   9.2 倾向性评分
   9.3 距离矩阵
   9.4 最优配对匹配
   9.5 多个对照最优匹配
   9.6 最优完全匹配
   9.7 效率
   9.8 小结
   9.9 延伸阅读
   9.10 软件
   9.11 数据
   参考文献
  第10章 匹配中的各种实际问题
   10.1 检验协变量的平衡性
   10.2 用于诊断的模拟随机试验
   10.3 近精确匹配
   10.4 精确匹配
   10.5 定向惩罚
   10.6 缺失的协变量值
   10.7 匹配的网络与稀疏表示
   10.8 个体距离的约束
   10.9 整群处理分配
   10.10 延伸阅读
   10.11 软件
   参考文献
  第11章 精细平衡
   11.1 什么是精细平衡?
   11.2 构造一个精细平衡的对照组
   11.3 在精细平衡不可行的情况下控制不平衡
   11.4 精细平衡、精确匹配和近精确匹配
   11.5 近精细平衡
   11.6 精致平衡
   11.7 强度K平衡
   11.8 基数匹配
   11.9 延伸阅读
   11.10 软件
   11.11 数据
   参考文献
  第12章 无组别匹配
   12.1 无组别匹配: 非二部匹配
   12.2 无组别匹配的一些实用性方面
   12.3 两个对照组的剂量匹配
   12.4 延伸阅读
   12.5 软件
   12.6 数据
   参考文献
  第13章 风险集匹配
   13.1 心脏移植能延长生命吗?
   13.2 间质性膀胱炎手术的风险集匹配研究
   13.3 从新生儿重症监护室到出院时发育成熟
   13.4 在14岁时加入帮派
   13.5 一些理论
   13.6 自然实验中的隔离
   13.7 延伸阅读
   13.8 软件
   参考文献
  第14章 在统计软件包R中实现匹配
   14.1 使用统计软件包R实现最优匹配
   14.2 数据
   14.3 倾向性评分
   14.4 带有缺失值的协变量
   14.5 距离矩阵
   14.6 构造匹配
   14.7 检验协变量的平衡
   14.8 大学入学结果
   14.9 延伸阅读
   14.10 软件
   14.11 数据
   附录1: R的简介
   附录2: 关于距离矩阵的R函数
   参考文献
第Ⅲ部分 设计灵敏度
  第15章 敏感性分析的功效及其极限
   15.1 一项随机试验中的检验功效
   15.2 观察性研究中敏感性分析的功效
   15.3 设计灵敏度
   15.4 小结
   15.5 延伸阅读
   附录: 命题15.1 的技术说明及证明
   参考文献
  第16章 异质性和因果关系
   16.1 J. S. Mill和R. A. Fisher: 减少异质性或引入随机分配
   16.2 一项规模较大、异质性较高的研究与一项规模较小、异质性较低的研究的对比
   16.3 点估计的异质性和敏感性
   16.4 尝试降低异质性的实例
   16.5 小结
   16.6 延伸阅读
   参考文献
  第17章 不常见但巨大的处理响应
   17.1 偶尔出现的大效应
   17.2 两个实例
   17.3 Salsburg模型的配对版本的性质
   17.4 对不常见但巨大效应的设计灵敏度
   17.5 小结
   17.6 延伸阅读
   17.7 软件
   17.8 数据
   附录: 命题17.1的证明概述
   参考文献
  第18章 预期且已发现的响应模式
   18.1 使用设计灵敏度来评估策略
   18.2 一致性
   18.3 一致性能被发现吗?
   18.4 剂量
   18.5 实例: Maimonides规则
   18.6 反应性剂量
   18.7 延伸阅读
   18.8 软件
   18.9 数据
   附录: 命题18.1的证明
   参考文献
  第19章 检验统计量的选择
   19.1 检验统计量的选择影响设计灵敏度
   19.2 为优越的设计灵敏度而构建的统计量
   19.3 自适应推断
   19.4 设计灵敏度和剂量效应
   19.5 敏感性分析的Bahadur效率
   19.6 延伸阅读
   19.7 软件
   19.8 数据
   参考文献
第Ⅳ部分 增强设计
  第20章 证据因素
   20.1 什么是证据因素?
   20.2 最简单的非平凡情况: Renyi偏秩
   20.3 第二个实例: 吸烟和牙周病
   20.4 附录: 一些理论
   20.5 延伸阅读
   20.6 软件
   20.7 数据
   参考文献
  第21章 构造多个比较组
   21.1 为什么比较多个组
   21.2 重叠的比较组和外部匹配
   21.3 最优锥形匹配
   21.4 用近似算法构建匹配集
   21.5 是否有可能减弱未测量偏倚?
   21.6 延伸阅读
   21.7 软件
   参考文献
第Ⅴ部分 计划分析
  第22章 匹配后,分析前
   22.1 分割样品和设计灵敏度
   22.2 分析调整可行吗?
   22.3 匹配和深度描述
   22.4 延伸阅读
   22.5 软件
   参考文献
  第23章 计划分析
   23.1 制定计划
   23.2 详尽的理论
   23.3 两个对照组的3项简单的分析计划
   23.4 两个结果的敏感性分析及一致性
   23.5 等效性检验的敏感性分析
   23.6 等效性与差异的敏感性分析
   23.7 小结
   23.8 延伸阅读
   附录: 按顺序检验假设
   什么是一系列假设的序列排他划分?
   按顺序检验假设
   按顺序检验的敏感性分析
   参考文献
总结: 设计的关键要素
常见问题的解决方案
  参考文献
符号表
首字母缩略词
统计术语汇编
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