本书是同济大学数学科学学院编写的《概率论与数理统计》教材的配套教学辅导书。为方便教学，主教材在每一小节后面都安排了难易不同的习题，方便教师和学生做到每课一练。本书每节安排了“内容概要”，方便学生复习和掌握各节知识要点，并按照教材的章节次序给出了每道习题的详细解答。
本书可供高等学校理工科各专业学生作为学习概率论与数理统计课程的参考书，也可供学生作为参加全国硕士研究生招生考试的复习辅导书。
前辅文 第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件及其运算 §1.2 概率的公理化定义与概率的性质 §1.3 条件概率与事件的独立性 §1.4 全概率公式与贝叶斯公式 第二章 离散型随机变量 §2.1 随机变量 §2.2 一维离散型随机变量 §2.3 离散型随机变量的数学期望与方差 §2.4 常用离散型随机变量及其分布 §2.5 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量 §3.1 随机变量的分布函数 §3.2 连续型随机变量及其密度函数 §3.3 连续型随机变量的数学期望与方差・ §3.4 常用连续型随机变量及其分布 *§3.5 连续型随机变量函数的分布 *§3.6 其他常用数字特征 第四章 随机向量 §4.1 二维随机变量及其联合分布 §4.2 边缘分布、随机变量的独立性和条件分布 *§4.3 二维随机变量函数的分布 §4.4 随机向量的数字特征 第五章 大数定律和中心极限定理 §5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理 第六章 统计量及其分布 §6.1 数据、数据的整理与分析 §6.2 总体、个体与样本 §6.3 统计量和经验分布函数 §6.4 常用统计量 *§6.5 充分统计量和相合统计量 §6.6 x2分布、t分布和F分布 §6.7 正态总体下的抽样分布 §6.8 非正态总体下的抽样分布 第七章 参数估计 §7.1 参数估计问题 §7.2 矩估计与最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 正态总体均值和方差的置信区间 *§7.5 总体比率的置信区间 *§7.6 两个总体比率差的置信区间 第八章 假设检验 §8.1 假设检验问题 §8.2 正态总体均值和方差的假设检验 §8.3 双正态总体均值差和方差比的假设检验 §8.4 总体比率的假设检验 §8.5 双总体比率差的假设检验 §8.6 拟合优度检验 §8.7 独立性检验 第九章 相关分析和回归分析 §9.1 相关分析和回归分析问题 §9.2 相关性检验 §9.3 一元线性回归模型参数的估计与检验 *§9.4 回归的应用：预测与控制 §9.5 一元非线性回归的线性化方法 参考文献
