本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》，结合教育部对新工科、新文科人才培养的新理念、新要求、新标准，在前3版的基础上，总结多年教学实践经验及师生建议，以重新建构的新体系，对内容做了全面的更新和修订。

本书主要内容包括计算思维与计算机文化、计算机系统、操作系统、办公应用软件、数据处理与管理、Python程序设计与算法、Python数据分析与可视化、互联网与物联网、信息安全与隐私保护等，并且各章新增计算机应用新热点的介绍。每章均给出本章要点、学习导图及素养目标，并配有微视频、实践、教学大纲、电子教案和习题及答案等，方便教师教学和学生自学。

本书结构清晰，循序渐进，案例充实得当，适合作为高等学校大一新生的第一门计算机课程的教材，也可作为计算机使用者的自学参考书。

前辅文
第1章 计算思维与计算机文化
  1.1 信息时代的计算机文化
   1.1.1 数据与信息概述
   1.1.2 信息时代计算机文化概述
  1.2 计算机文化教育与计算思维
   1.2.1 计算思维的概念
   1.2.2 计算思维与计算机的关系
   1.2.3 计算机文化教育对能力和思维的影响
  1.3 信息技术概述
   1.3.1 信息技术的特点
   1.3.2 信息技术的功能
   1.3.3 信息技术的影响
   1.3.4 信息技术的应用
  1.4 信息技术时代彰显思维的力量
   1.4.1 善行者发现信息技术的魅力
   1.4.2 摩尔定律——动力强劲的引擎
   1.4.3 反摩尔定律成就了IT行业
  实践
  本章小结
  习题
第2章 计算机系统
  2.1 计算机的产生与发展
   2.1.1 计算机的基本概念、类型、特点及性能指标
   2.1.2 计算机的产生与发展
   2.1.3 从零开始的我国计算机事业发展史
  2.2 计算机的应用领域及新热点
   2.2.1 计算机的应用领域
   2.2.2 计算机应用研究的新热点
  2.3 计算机系统概述
   2.3.1 计算机系统的基本概念
   2.3.2 计算机系统的组成
   2.3.3 计算机的体系结构及工作原理
  2.4 计算机中的数制与编码
   2.4.1 进位计数制
   2.4.2 十进制与二进制相互转换
   2.4.3 二进制数与十六进制数相互转换
   2.4.4 二进制的逻辑运算
   2.4.5 ASCII码
   2.4.6 汉字编码
  2.5 硬件系统
   2.5.1 主机系统
   2.5.2 辅助存储设备
   2.5.3 输入输出设备
  2.6 软件系统
   2.6.1 系统软件
   2.6.2 应用软件
  实践
  本章小结
  习题
第3章 操作系统
  3.1 操作系统概述
   3.1.1 操作系统的概念和功能
   3.1.2 操作系统的分类
   3.1.3 典型操作系统简介
  3.2 Windows的基本操作
   3.2.1 安装、启动与退出
   3.2.2 桌面
   3.2.3 鼠标与键盘的使用
   3.2.4 窗口的组成与操作
  3.3 Windows的文件管理与磁盘管理
   3.3.1 文件和文件夹概念
   3.3.2 文件资源管理器的管理
   3.3.3 文件和文件夹的基本操作
   3.3.4 磁盘管理
  3.4 Windows的设置与控制面板
   3.4.1 个性化设置
   3.4.2 添加/删除硬件
   3.4.3 添加/删除程序
   3.4.4 系统日期和时间的设置
   3.4.5 输入法的安装及删除
   3.4.6 用户管理
  3.5 Windows的附件
   3.5.1 记事本
   3.5.2 画图
   3.5.3 计算器
  实践
  本章小结
  习题
第4章 办公应用软件
  4.1 办公应用软件概述
   4.1.1 基本功能
   4.1.2 Microsoft Office简介
   4.1.3 WPS Office简介
  4.2 WPS文字
   4.2.1 系统启动与退出
   4.2.2 文字编辑与排版
   4.2.3 表格编辑
   4.2.4 图文混排
   4.2.5 高级排版
  4.3 WPS表格
   4.3.1 工作簿与工作表的基本操作
   4.3.2 数据输入与编辑
   4.3.3 公式与函数
   4.3.4 数据可视化
   4.3.5 数据分析与管理
  4.4 WPS演示
   4.4.1 幻灯片制作与美化
   4.4.2 幻灯片切换
   4.4.3 动画设置
   4.4.4 幻灯片放映
   4.4.5 演示文稿的导出
  实践
  本章小结
  习题
第5章 数据处理与管理
  5.1 数据处理
   5.1.1 数据处理的方法
   5.1.2 数据模型
  5.2 数据库概述
   5.2.1 数据库基本知识
   5.2.2 数据库系统的体系结构
   5.2.3 关系数据库
   5.2.4 国产数据库简介
  5.3 结构化查询语言
   5.3.1 SQL简介
   5.3.2 数据库的创建
   5.3.3 数据表的创建与使用
   5.3.4 数据表的更新
   5.3.5 数据表的查询
  5.4 多媒体数据的管理
   5.4.1 多媒体信息在计算机中的表示及处理
   5.4.2 多媒体数据的压缩技术
  5.5 数据处理新技术
   5.5.1 数据挖掘技术
   5.5.2 大数据存储技术
   5.5.3 数据库新技术
  实践
  本章小结
  习题
第6章 Python程序设计与算法
  6.1 基于计算机的问题求解方法
   6.1.1 基于计算机软件的问题求解
   6.1.2 基于计算机程序的问题求解
   6.1.3 基于计算机系统的问题求解
  6.2 算法与数据结构
   6.2.1 算法的概念
   6.2.2 算法的特征
   6.2.3 算法的表示方法
   6.2.4 算法的评价
   6.2.5 数据结构
  6.3 程序设计基础
   6.3.1 程序的概念
   6.3.2 程序设计的一般过程
   6.3.3 结构化程序设计
   6.3.4 面向对象程序设计
   6.3.5 程序设计语言
  6.4 Python语言基础
   6.4.1 Python语言简介
   6.4.2 Python语言的特点
   6.4.3 Python的应用领域
   6.4.4 Python的安装
  6.5 Python编程基础
   6.5.1 Python中的数据类型
   6.5.2 Python中的运算符和表达式
   6.5.3 Python程序的运行
   6.5.4 Python的控制结构
   6.5.5 函数的使用
  6.6 典型算法的应用实例
   6.6.1 枚举法
   6.6.2 递推法
   6.6.3 查找算法
   6.6.4 排序算法
  实践
  本章小结
  习题
第7章 Python数据分析与可视化
  7.1 用Python进行数据分析的优势
  7.2 数据分析常用的库
   7.2.1 NumPy简介
   7.2.2 Pandas简介
   7.2.3 Sklearn简介
   7.2.4 Matplotlib简介
  7.3 使用Pandas进行探索性分析
   7.3.1 数据质量分析
   7.3.2 数据特征分析
   7.3.3 数据探索常用的Python函数
  7.4 使用Pandas进行数据清洗和预处理
   7.4.1 缺失值处理
   7.4.2 重复值处理
   7.4.3 异常值处理
   7.4.4 数据转换和规范化
  7.5 构建分析模型
   7.5.1 线性回归
   7.5.2 决策树
   7.5.3 随机森林
  7.6 应用实例
   7.6.1 项目背景
   7.6.2 设计和实施
   7.6.3 结果分析和可视化展示
  实践
  本章小结
  习题
第8章 互联网与物联网
  8.1 计算机网络概述
   8.1.1 计算机网络的概念
   8.1.2 计算机网络的功能
   8.1.3 计算机网络的分类
  8.2 计算机网络的组成
   8.2.1 计算机网络的硬件系统
   8.2.2 计算机网络的软件系统
  8.3 计算机网络协议
   8.3.1 ISO/OSI网络协议的参考模型
   8.3.2 TCP/IP协议
   8.3.3 IEEE 802 协议
  8.4 Internet基础
   8.4.1 Internet概述
   8.4.2 Internet服务
   8.4.3 HTML简介
  8.5 无线网络技术
   8.5.1 无线网络技术概述
   8.5.2 无线网络分类
  8.6 网络与社会
   8.6.1 信息检索
   8.6.2 搜索引擎的使用
   8.6.3 中国知网
   8.6.4 “互联网+”创新与创业
  8.7 物联网
   8.7.1 物联网概述
   8.7.2 物联网核心技术
   8.7.3 物联网应用
  实践
  本章小结
  习题
第9章 信息安全与隐私保护
  9.1 信息安全概述
   9.1.1 信息安全的概念
   9.1.2 信息安全现状
   9.1.3 信息安全需求
   9.1.4 信息安全风险
  9.2 信息安全技术
   9.2.1 数据加密技术
   9.2.2 数字签名技术
   9.2.3 网络防火墙技术
   9.2.4 计算机病毒与防护
  9.3 大数据时代网络道德与信息安全法规
   9.3.1 大数据时代信息安全特点
   9.3.2 网络道德
   9.3.3 信息安全法规
  本章小结
  习题
参考文献