本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于理解。 本书适合高等学校数据科学专业、统计学类相关专业本科高年级学生或研究生使用，也可供从事大数据分析、人工智能、机器学习等领域的科技工作者参考。
