本书是高等学校智能财经系列教材之一.
全书共十章.分别是大数据审计分析概述、Excel基础、Excel-PowerBI的功能、上市公司财务报表分析、账簿审计———烟草公司案例、业财数据比对———航空公司案例、内外数据比对———虚假出口案例、内外数据比对———虚假进口案例、工资审计分析、销售审计分析.
本书案例丰富.配有真实的案例数据和二维码视频资源.既可作为高等学校会计学与财务管理专业教材.也可作为社会人士自学用书.
第一章 大数据审计分析概述1 第一节 大数据及相关技术 1 第二节 审计数据的采集、分析工具与思路 10 第三节 电子档案设计与大数据审计 13 第二章 Excel基础 18 第一节 地址 18 第二节 透视表 27 第三节 常用函数 36 第四节 表格 45 第三章 Excel-Power BI的功能 54 第一节 Power Query功能介绍 54 第二节 Power Pivot功能介绍 64 第三节 Power BI功能介绍 68 第四章 上市公司财务报表分析 80 第一节 地址法分析 80 第二节 透视表法分析 89 第三节 统一大表法分析 96 第四节 建模法分析 108 第五章 账簿审计——烟草公司案例 125 第一节 案例介绍 125 第二节 Excel法分析 127 第三节 统一大表法分析 136 第四节 建模法分析 146 第六章 业财数据比对——航空公司案例 152 第一节 案例介绍 152 第二节 Excel法分析 154 第三节 统一大表法分析 161 第四节 建模法分析 172 第七章 内外数据比对——虚假出口案例 185 第一节 案例介绍 185 第二节 Excel法分析 188 第三节 统一大表法分析 199 第四节 建模法分析 209 第八章 内外数据比对——虚假进口案例 216 第一节 案例介绍 216 第二节 Excel法分析 218 第三节 统一大表法分析 222 第四节 建模法分析 228 第九章 工资审计分析240 第一节 整体介绍 240 第二节 多表分析——多重合并透视 242 第三节 多表分析——SQL语句合并 246 第四节 多表分析——Power Query筛选扩展 251 第五节 多文件分析——SQL语句合并 255 第六节 多文件分析——文件夹数据采集 261 第十章 销售审计分析268 第一节 数据脱敏 268 第二节 统一大表法分析 271 第三节 建模法分析 276 主要参考文献 282