概率论与数理统计

概率论与数理统计吴臻蒋晓芸主编张德涛任燕燕编高等教育出版社

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商品名称：概率论与数理统计

ISBN：9787040634815

出版社：高等教育出版社

出版年月：2024-12

作者：吴臻蒋晓芸主编张德涛任燕燕编

定价：41.50

页码：324

装帧：平装

版次：1

字数：390

开本：16开

套装书：否

本书是为适应“新文科”背景下经济管理类专业大学数学教学的新需求，推进信息技术、数字经济与课程教材深度融合而编写的概率论与数理统计教材。主要内容包括随机事件的概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，样本与抽样分布，参数估计与假设检验，回归分析与方差分析及Stata软件在统计分析中的应用。

本书每章设置导言，引出相关问题;每章配有自测题，以加深读者对学习内容的理解。书中配有来自金融、经济、管理等领域的应用案例，引导学生更加深入地理解数学与现代经济社会之间的关联，书末附有习题参考答案。本书条理清晰、由浅入深、重点突出、难易适中、例习题丰富，可作为高等学校经济管理类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供从事经济管理及金融行业工作的人员作为参考用书。

前辅文
第一章随机事件的概率
  §1.1 随机事件及其运算
   一、引例
   二、随机试验与样本空间
   三、随机事件
   四、事件间的关系与运算
  §1.2 随机事件的概率
   一、引例
   二、频率与概率
   三、古典概型
   四、几何概型
   五、概率的公理化定义
   六、概率的性质
  §1.3 条件概率与事件独立性
   一、引例
   二、条件概率及其性质
   三、乘法公式
   四、事件的独立性
  §1.4 全概率公式与贝叶斯公式
   一、引例
   二、全概率公式
   三、贝叶斯公式
   四、先验概率与后验概率
  §1.5 伯努利概型
   一、伯努利概型
   二、伯努利概型的计算公式
第二章随机变量及其分布
  §2.1 随机变量及其分布
   一、引例
   二、一维随机变量及其概率分布丽数
   三、二维随机变量及其联合分布函数
  §2.2 离散型随机变量及其分布
   一、引例
   二、一维离散型随机变量及其分布律
   三、常见的一维离散型随机变量
   四、二维离散型随机变量及其联合分布律
  §2.3 连续型随机变量及其分布
   一、引例
   二、一维连续型随机变量及其概率密度
   三、二维连续型随机变量及其联合概率密度
   四、常见的连续型随机变量
  §2.4 多维随机变量的边缘分布
   一、边缘分布雨數
   二、离散型随机变量的边缘分布律
   三、连续型随机变量的边缘概率密度
  §2.5 多维随机变量的条件分布
   一、离散型随机变量的条件分布
   二、连续型随机变量的条件分布
   三、随机变量的独立性
  §2.6 随机变量函数的分布
   一、引例
   二、离散型随机变量函数的分布
   三、一维连续型随机变量函数的分布
   四、多维连续型随机变量函数的分布
第三章随机变量的数字特征
  §3.1 数学期望
   一、引例
   二、离散型随机变量的数学期望
   三、连续型随机变量的数学期望
   四、随机变量函数的数学期望
   五、数学期望的性质
   六、常见随机变量的数学期望
   *七、条件数学期望
  §3.2 方差
   一、引例
   二、方差的定义
   三、方差的计算
   四、方差的性质
   五、常见随机变量的方差
  §3.3 协方差与相关系数
   一、引例
   二、协方差与相关系数
   三、协方差和相关系数的性质
   四、随机变量的协方差矩阵
第四章极限定理
  §4.1 随机变量序列的收敛
   一、依概率收敛
   *二、依概率1收敛
   *三、依分布收敛
   *四、Lr收敛
  §4.2 大数定律
   一、引例
   二、切比雪夫不等式
   三、大数定律
  §4.3 中心极限定理
   一、引例
   二、林德伯格-勒维中心极限定理
   三、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
第五章样本与抽样分布
  §5.1 总体与分布
   一、引例
   二、总休与个休
   三、样本
  §5.2 统计量与三大抽样分布
   一、引例
   二、统计量
   三、常用统计量
   四、三大抽样分布
   五、顺序统计量的分布
  §5.3 正态总体的抽样分布
   一、引例
   二、单正态总体的抽样分布
   三、双正态总体的抽样分布
  §5.4 数据的整理
   一、引例
   二、频数、频率、累积频率分布表及其图示
   *三、经验分布函数
第六章参数估计与假设检验
  §6.1 参数的点估计
   一、引例
   二、参数估计问题
   三、矩估计法
   四、最大似然估计法
   五、估计量优劣的评价标准
  §6.2 参数的区间估计
   一、引例
   二、参数区间估计的定义
   三、枢轴变量法
   四、正态总体参数的区间估计
  §6.3 假设检验
   一、引例
   二、假设检验的基本原理和步骤
   三、双侧检验和单侧检验
   四、假设检验的两类错误
   五、假设检验的p值
  §6.4 正态总体参数的假设检验
   一、引例
   二、单个正态总体均值μ的检验
   三、单个正态总体方差σ2的检验
   四、两个正态总体参数的假设检验
   五、正态总体参数假设检验表
第七章回归分析与方差分析
  §7.1 一元线性回归分析
   一、引例
   二、相关关系的概念与相关系数
   三、一元线性回归模型
   四、回归参数的最小二乘估计
   五、回归方程的显著性检验
  §7.2 单因素方差分析
   一、引例
   二、问题与有关术语
   三、基本思想与原理
   四、单因素方差分析的基本假定
   五、分析的步骤
   六、方差分析中的多重比较
第八章 §tata软件在统计分析中的应用
  §8.1 Stata简介
   一、Stata概述
   二、Stata的页面介绍
   三、Stata的数据管理
   四、Stata命令的更新与下载
  §8.2 Stata的应用
   一、区间估计
   二、假设检验
   三、回归分析
   四、方差分析
  §8.3 Stata案例演示
   一、案例背景介绍
   二、回归模型建立及变量的描述性统计
   三、回归分析
   四、研究结论
部分习题参考答案与提示
附表
  附表1 二项分布表
  附表2 泊松分布表
  附表3 标准正态分布表
  附表4 t分布表
  附表5 x2分布表
  附表6 F分布表
参考文献

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