第一章 绪论
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的产生与发展
1.3 人工智能的研究目标
1.4 人工智能于航空航天领域的应用
1.5 总结
1.6 思考与练习
第二章 人工智能研究基础
2.1 人工智能学派
2.2 人工智能基础知识与技能
2.3 总结
2.4 思考与练习
第三章 线性回归——座舱可达性边界预测
3.1 飞机座舱可达性边界预测背景
3.2 线性回归理论
3.3 飞机座舱可达性边界预测案例
3.4 知识扩展
3.5 总结
3.6 思考与练习
第四章 逻辑回归——飞行员飞行疲劳预测
4.1 飞行员飞行疲劳预测背景
4.2 逻辑回归理论
4.3 飞行员飞行疲劳预测案例
4.4 知识扩展
4.5 总结
4.6 思考与练习
第五章 神经网络——航空飞行器分类
5.1 航空飞行器分类背景
5.2 可用于航空飞行器分类的神经网络结构
5.3 航空飞行器分类问题的程序解算
5.4 知识拓展
5.5 总结
5.6 思考与练习
第六章 聚类——航天器零部件包装标准化方法
6.1 航天器零部件货运装箱背景
6.2 聚类理论
6.3 ?均值算法
6.4 航天器零部件包装标准化问题示例
6.5 知识扩展
6.6 总结
6.7 思考与练习
第七章 降维——涡扇发动机状态预测
7.1 降维的基本概念
7.2 主成分分析
7.3 应用PCA算法预测涡扇发动机状态
7.4 知识扩展
7.5 总结
7.6 思考与练习
第八章 异常检测——火箭发动机异常检测
8.1 火箭发动机异常检测背景
8.2 异常检测理论
8.3 液体火箭发动机异常检测案例
8.4 知识扩展
8.5 总结
8.6 思考与练习
第九章 深度学习——卫星遥感图像目标检测
9.1 卫星遥感图像目标检测背景
9.2 深度学习理论
9.3 卫星遥感图像目标检测
9.4 知识扩展
9.5 总结
9.6 思考与练习
第十章 强化学习——无人机智能避障
10.1 无人机避障面临的问题
10.2 强化学习理论
10.3 无人机智能避障案例
10.4 知识扩展
10.5 总结
