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本书是按照新时代本科教育高质量发展要求,适应应用型人才培养而编写的线性代数教材，书中融入了人工智能、数据处理等领域的线性代数知识和应用。 本书突出线性代数的基本概念、基本理论和基本方法，在重要概念引入时尽可能做到简明、自然。 本书主要内容包括行列式、矩阵、n维向量及向量空间、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型、附录等内容，前六章完全满足教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的线性代数课程教学基本要求,附录内容涉及人工智能、数据处理等领域所需矩阵知识。 书中加入了数学史介绍、应用实例、考研真题，同时增加了重难点讲解、自测题、线性代数简史、应用实例选讲等数字资源，丰富并拓展了知识的呈现形式。 本书可作为普通高等学校非数学类专业、高等职业教育、成人高等教育线性代数课程教材使用，也可供专业科技人员阅读和参考。 |
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前辅文 |
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