概率论与数理统计（第二版）

概率论与数理统计（第二版）主编张积林副主编曾祝明林江宏项景华高等教育出版社

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商品名称：概率论与数理统计（第二版）

ISBN：9787040639742

出版社：高等教育出版社

出版年月：2025-02

作者：主编张积林副主编曾祝明林江宏项景华

定价：34.60

页码：236

装帧：平装

版次：2

字数：300

开本：16开

套装书：否

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的最新“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写而成。

全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。

全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均配有适量的习题，并在书后附有习题的参考答案。

本书配置了数学家小传、拓展阅读等数字资源，希望为学生的学习提供思维与探索的空间。

本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为相关专业学生考研的资料，还可供科技工作者和广大师生参考。

前辅文
第1章随机事件及其概率
  §1.1 样本空间与随机事件
   1.1.1 随机现象
   1.1.2 随机试验
   1.1.3 样本空间
   1.1.4 随机事件
   1.1.5 事件间的关系
   1.1.6 事件间的运算
   习题1.1
  §1.2 频率与概率
   1.2.1 频率与概率的统计定义
   1.2.2 概率的公理化定义
   习题1.2
  §1.3 古典概型与几何概型
   1.3.1 古典概型
   1.3.2 古典概型的计算举例
   1.3.3 几何概型
   习题1.3
  §1.4 条件概率
   1.4.1 条件概率的定义
   1.4.2 乘法公式
   1.4.3 全概率公式
   1.4.4 贝叶斯公式
   习题1.4
  §1.5 独立性
   1.5.1 两个事件的独立性
   1.5.2 多个事件的独立性
   1.5.3 伯努利概型
   习题1.5
  复习题1
  第1章思维导图
第2章随机变量及其分布
  §2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
   2.1.1 随机变量的概念
   2.1.2 离散型随机变量及其分布
   2.1.3 常见的离散型随机变量
   习题2.1
  §2.2 随机变量的分布函数
   习题2.2
  §2.3 连续型随机变量及其概率密度
   2.3.1 连续型随机变量
   2.3.2 几种常见的连续型随机变量
   习题2.3
  §2.4 随机变量函数的分布
   2.4.1 离散型随机变量函数的分布
   2.4.2 连续型随机变量函数的分布
   习题2.4
  复习题2
  第2章思维导图
第3章多维随机变量及其分布
  §3.1 二维随机变量及其分布
   3.1.1 二维随机变量的定义
   3.1.2 二维离散型随机变量
   3.1.3 二维连续型随机变量
   习题3.1
  §3.2 边缘分布
   3.2.1 边缘分布律
   3.2.2 边缘概率密度
   习题3.2
  §3.3 随机变量的独立性
   习题3.3
  §3.4 条件分布
   3.4.1 条件分布律
   3.4.2 条件概率密度
   习题3.4
  §3.5 二维随机变量函数的分布
   3.5.1 Z=X+Y的分布
   3.5.2 M=max{X，Y}和N=min{X，Y}的分布
   习题3.5
  复习题3
  第3章思维导图
第4章随机变量的数字特征
  §4.1 数学期望
   4.1.1 数学期望的定义
   4.1.2 常见分布的数学期望
   4.1.3 数学期望的性质
   习题4.1
  §4.2 方差
   4.2.1 方差的定义
   4.2.2 常见分布的方差
   4.2.3 方差的几个重要性质
   习题4.2
  §4.3 协方差、相关系数和矩
   4.3.1 协方差和相关系数的定义
   4.3.2 协方差和相关系数的性质
   4.3.3 矩、协方差矩阵
   习题4.3
  复习题4
  第4章思维导图
第5章大数定律及中心极限定理
  §5.1 大数定律
   5.1.1 切比雪夫不等式
   5.1.2 依概率收敛
   5.1.3 大数定律
   习题5.1
  §5.2 中心极限定理
   5.2.1 独立同分布的中心极限定理
   5.2.2 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理
   习题5.2
  复习题5
  第5章思维导图
第6章数理统计的基本概念
  §6.1 样本与统计量
   6.1.1 总体与样本
   6.1.2 统计量与样本矩
   习题6.1
  *§6.2 经验分布函数
  §6.3 抽样分布
   6.3.1 三个重要分布
   6.3.2 正态总体下的抽样定理
   习题6.3
  复习题6
  第6章思维导图
第7章参数估计
  §7.1 点估计
   7.1.1 矩估计法
   7.1.2 最大似然估计法
   习题7.1
  §7.2 估计量的评价标准
   7.2.1 估计量的无偏性
   7.2.2 估计量的有效性和一致性
   习题7.2
  §7.3 区间估计
   7.3.1 区间估计的定义
   7.3.2 单正态总体的均值和方差的区间估计
   7.3.3 两个正态总体的方差之比和均值之差的置信区间
   习题7.3
  复习题7
  第7章思维导图
第8章假设检验
  §8.1 假设检验的基本概念
   8.1.1 假设检验的基本思想
   8.1.2 假设检验的两类错误
   8.1.3 假设检验的一般步骤
   习题8.1
  §8.2 单个正态总体参数的检验
   8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验
   8.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验
   8.2.3 置信区间与假设检验的关系
   习题8.2
  §8.3 两个正态总体参数的检验
   8.3.1 两总体均值相等的检验
   8.3.2 两总体方差相等的检验——F检验法
   习题8.3
  §8.4 单侧假设检验
   习题8.4
  §8.5 分布的假设检验
   习题8.5
  复习题8
  第8章思维导图
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附录概率论与数理统计中的Python实验
部分习题参考答案
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