本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。

本书是面向高职院校的人工智能通识课程教材，主要介绍了人工智能在各个领域的应用，包括教育、政务、制造和旅游等领域。本书介绍了人工智能的发展历程和基本特征、人工智能常用的技术平台和工具，以及核心算法；通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景，讲解相关的技术和表现特征。本书还介绍了程序设计的基本概念、流程，并详细讲解了面向对象程序设计范型，探讨了程序设计语言的发展历程和未来趋势。最后，通过实例展示了Python语言的特点和应用，并对如何使用Python进行字符串和列表操作，以及如何处理异常和进行文件操作进行了讲解和演示。

本书配套有微课视频、授课计划、教学课件以及习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程在“智慧职教MOOC学院”上线，学习者可登录网站在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。

本书紧跟人工智能技术动态，选取了人工智能中的典型应用案例，兼顾通识与技能，具有很强的操作性和实用性，既可作为高等职业院校人工智能通识课程的教材，也可作为计算机相关专业的人工智能入门教材。

前辅文
模块1 人工智能认知基础
  知识目标
  技能目标
  素养目标
  场景导入
  第1章 人工智能概述
   1.1 人工智能的定义与发展
   1.2 人工智能的基本特征
   1.3 人工智能发展的社会背景
   【课后习题】
  第2章 人工智能技术与应用
   2.1 人工智能常用的技术平台及工具
   2.2 人工智能技术与应用
   2.3 人工智能的核心算法
   【课后习题】
模块2 人工智能行业案例
  知识目标
  技能目标
  素养目标
  场景导入
  第3章 人工智能+教育
   3.1 智慧教育
   3.2 智慧教育应用场景
   【课后习题】
  第4章 人工智能+政务
   4.1 智慧政务
   4.2 人工智能+社会治理
   【课后习题】
  第5章 人工智能+制造
   5.1 智能制造
   5.2 工业零配件质量检测
   5.3 工业故障分析知识图谱
   【课后习题】
  第6章 人工智能+旅游
   6.1 智慧旅游
   6.2 旅游大数据检测分析
   6.3 旅游景点人群密集监测
   【课后习题】
  第7章 人工智能+电子商务
   7.1 智慧电子商务
   7.2 个性化推荐
   7.3 智能定价
   7.4 图像搜索
   【课后习题】
模块3 人工智能编程基础
  知识目标
  技能目标
  素养目标
  场景导入
  第8章 程序设计基础知识
   8.1 程序设计的基本概念
   8.2 程序设计发展历史和未来趋势
   8.3 程序设计的基本思路与流程
   【课后习题】
  第9章 Python简介
   9.1 Python的发展历史
   9.2 Python的适用场景
   9.3 Python的特点及优势
   【课后习题】
  第10章 Python编程基础
   10.1 Python运行原理及开发环境
   10.2 Python基本语法
   10.3 Python基本数据类型
   10.4 Python运算符
   10.5 Python流程控制结构
   10.6 模块化编程
   10.7 文件操作
   10.8 异常处理
   10.9 综合实践
   【课后习题】
模块4 人工智能大模型技术基础
  知识目标
  技能目标
  素养目标
  场景导入
  第11章 大模型技术概述
   11.1 大模型技术的基本概念
   11.2 大模型技术的应用场景
   11.3 大模型技术中的检索增强生成
   【课后习题】
  第12章 AIGC使用方法
   12.1 AIGC的核心技术
   12.2 AIGC的价值及意义
   12.3 常见的AIGC使用方法
   【课后习题】
参考文献