本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。

本书将人工智能的新知识和产业应用相结合，遵循高等职业院校学生的认知规律，内容由浅入深，循序渐进，旨在引导读者使用人工智能工具处理日常生活和工作中的问题，培养其数字素养。每个项目都配有实训练习，将理论知识与实际操作紧密结合，确保读者能够在动手实践中深化理解。本书从人工智能的基本概念、数据思维与处理，到机器学习、深度学习的原理与实践，再到生成式人工智能应用、图影创作、日常办公协同，以及人工智能素养与社会责任。书中每个实训项目都具有非常具体的实际应用场景，旨在帮助读者掌握常用的人工智能工具。本书提供丰富和切实可用的实训案例，以增强学习的互动性和实践性。

本书配有微课视频、教学设计、授课用PPT、案例素材、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师如需获取本书配套资源，请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”（xuanshu.hep.com.cn）免费下载。

本书为高等职业院校人工智能通识课程配套教材，也可作为人工智能爱好者的自学参考书。

前辅文
项目一 初识人工智能
  学习目标
  知识准备
   一、走进人工智能
   二、人工智能的实用工具
  实训1-1 通过人工智能了解图灵测试
  实训1-2 通过人工智能生成图片
  实训1-3 通过人工智能解决生活中的问题
  实训1-4 通过人工智能进行小说续写
  项目总结
  课后习题
项目二 人工智能的数据思维与处理
  学习目标
  知识准备
   一、认识数据，开启智能之旅
   二、数据的魔法，从分析到应用
   三、人读数据与机读数据
   四、人工智能如何理解数据
  实训2-1 使用人工智能进行数据分析
  实训2-2 Tableau数据可视化实战：郑州房地产市场分析
  实训2-3 人工智能的思考过程
  项目总结
  课后习题
项目三 认识人工智能、机器学习与深度学习
  学习目标
  知识准备
   一、人工智能的实现
   二、机器学习的一般流程
  实训3-1 使用阿里云进行文本情绪分析
  实训3-2 使用Fish Audio实现声音识别与生成
  项目总结
  课后习题
项目四 人工智能大模型的基本原理和应用
  学习目标
  知识准备
   一、人工智能大模型回答问题的原理
   二、人工智能大模型的问题分类网络
   三、人工智能大模型回答复杂问题的关键技术
  实训4-1 使用讯飞智文平台制作PPT
  实训4-2 使用Xmind和Kimi自动生成思维导图
  项目总结
  课后习题
项目五 生成式人工智能大模型交互与提示词（Prompt）设计
  学习目标
  知识准备
   一、生成式人工智能大模型与Prompt
   二、人工智能大模型Prompt的使用
   三、高级Prompt的应用场景
   四、Prompt的CRISPE框架优化技巧对模型输出的影响
  实训5 人工智能是否“理解”自己输出的内容
  项目总结
  课后习题
项目六 人工智能大模型协助图影创作
  学习目标
  知识准备
   一、文生图
   二、文生视频
   三、图生视频
  实训6-1 百度数字人制作
  实训6-2 文本生成视频——可灵AI场景开发
  实训6-3 文本生成数字人播报短视频
  实训6-4 百度智能云曦灵数字人教育课程视频制作
  项目总结
  课后习题
项目七 人工智能协同日常办公
  学习目标
  知识准备
   一、办公文档的智能生成与处理
   二、日常办公中的智能信息检索与分析
  实训7-1 讯飞绘文协助公文创作
  实训7-2 人工智能协助文献阅读与深度挖掘
  实训7-3 通用多票据及验证码识别
  项目总结
  课后习题
项目八 智能体、知识图谱和AI Agent
  学习目标
  知识准备
   一、智能体（Agent）基础与应用
   二、知识图谱构建与智能分析
   三、AI Agent设计与实现
  实训8-1 零代码开发智能体
  实训8-2 生成知识图谱
  实训8-3 制作数字人智能客服
  项目总结
  课后习题
项目九 人工智能素养
  学习目标
  知识准备
   一、人工智能素养与社会责任
   二、人工智能对社会经济的影响
   三、人工智能的法律框架
  实训9 部署本地人工智能大模型Llama 3.1
  项目总结
  课后习题
参考文献