本书是面向21世纪课程教材，也是全国高等学校地理类专业核心课程教材。

本书注重反映现代遥感技术的最新成果，结合经济建设实际，注重反映遥感应用内容。全书以较大的篇幅系统介绍了计算机遥感图像处理的内容，并且适当引入了地物光谱、多光谱成像仪、微波遥感、激光雷达遥感，特别是人工智能应用于遥感图像解译等前沿技术。全书主要内容包括：遥感基本概念、电磁辐射与地物波谱、遥感成像原理、遥感图像特征、遥感图像分析的原理与方法、图像信息的提取与分类处理、遥感的应用及实例、3S集成，以及新型遥感平台与传感器等。书后还附有遥感缩写字母表和常用词汇选编。

本书适合用作地理、遥感、测绘、大气、地质、环境及相关专业本科生教材，也适合专业技术人员阅读参考。

前辅文
第1章 绪论
  1.1 遥感的基木概念
   1.1.1 广义的遥感
   1.1.2 狭义的遥感
  1.2 遥感系统
   1.2.1 目标物的电磁波特性
   1.2.2 信息获取
   1.2.3 信息记录与传输
   1.2.4 信息处理
   1.2.5 信息应用
  1.3 遥感的类型
  1.4 遥感的特点
  1.5 遥感发展简史
   1.5.1 无记录的地面遥感阶段（1608-1838年）
   1.5.2 有记录的地面遥感阶段（1839-1857年）
   1.5.3 空中摄影遥感阶段（1858-1956年）
   1.5.4 航天遥感阶段（1957-）
  1.6 中国遥感事业的发展
  思考题
第2章 电磁辐射与地物光谱特征
  2.1 电磁波谱与电磁辐射
   2.1.1 电磁波谱
   2.1.2 电磁辐射的度量
   2.1.3 黑体辐射
  2.2 太阳辐射及大气对辐射的影响
   2.2.1 太阳辐射
   2.2.2 大气吸收
   2.2.3 大气散射
   2.2.4 大气窗口及透射分析
  2.3 地球的辐射与地物波谱
   2.3.1 太阳辐射与地表的相互作用
   2.3.2 典型地物反射波谱曲线及遥感影响
   2.3.3 地物反射率测量
   2.3.4 地表热辐射和微波辐射
  思考题
第3章 遥感成像原理与遥感图像特征
  3.1 遥感平台
   3.1.1 地面遥感平台及航空遥感平台
   3.1.2 航天遥感平台
  3.2 摄影成像
   3.2.1 摄影机
   3.2.2 摄影像片的儿何特征
  3.3 扫描成像
   3.3.1 光机扫描成像
   3.3.2 固体自扫描成像
   3.3.3 高光谱成像光谱扫描
  3.4 微波遥感与成像
   3.4.1 微波遥感的特点
   3.4.2 微波遥感方式和传感器
  3.5 激光雷达遥感
   3.5.1 激光雷达遥感的原理与特点
   3.5.2 激光雷达扫描系统
  3.6 遥感图像的特征
   3.6.1 遥感图像的空间分辨率
   3.6.2 遥感图像的波谱分辨率
   3.6.3 遥感图像的辐射分辨率
   3.6.4 遥感图像的时间分辨率
  思考题
第4章 遥感图像处理
  4.1 光学原理与光学处理
   4.1.1 颜色视觉
   4.1.2 加色法与减色法
   4.1.3 全色与彩色胶片（选读）
  4.2 数字图像的校正
   4.2.1 噪声去除
   4.2.2 辐射校正
   4.2.3 几何校正
  4.3 数字图像增强
   4.3.1 对比度变换
   4.3.2 空间滤波
   4.3.3 彩色变换
   4.3.4 图像运算
   4.3.5 多光谱变换
  4.4 遥感数据融合
   4.4.1 遥感数据之间的融合
   4.4.2 遥感信息与其他信息的融合
  思考题
第5章 遥感图像目视解译与制图
  5.1 遥感图像目视解译原理
   5.1.1 遥感图像信息表达与识别特征
   5.1.2 目视解译的认知基础
   5.1.3 目视解译方法与基木步骤
  5.2 遥感影像目视解译基础
   5.2.1 光学摄影像片的判读
   5.2.2 热红外像片的判读
   5.2.3 多光谱遥感影像的判读
   5.2.4 高光谱遥感影像解译
   5.2.5 夜光遥感影像解译
   5.2.6 微波遥感影像解译
  5.3 遥感制图
   5.3.1 遥感制图概述
   5.3.2 计算机辅助遥感制图
   5.3.3 遥感解译与制图应用
  思考题
第6章 遥感图像智能解译基础
  6.1 遥感图像智能解译概述
  6.2 机器学习与遥感图像分类
   6.2.1 基于机器学习的影像分类
   6.2.2 基于深度学习的高分辨率影像分类
  6.3 遥感图像中地物特征抽取与描述
   6.3.1 地物对象的生成
   6.3.2 形状特征描述
   6.3.3 空间关系特征
  6.4 遥感图像场景的知识表示与推理
   6.4.1 遥感影像场景
   6.4.2 遥感知识表示
   6.4.3 知识推理
  6.5 网络信息资源挖掘与智能解译
   6.5.1 关联数据与知识库更新
   6.5.2 网络信息资源挖掘
   6.5.3 地表场景智能解译
  思考题
第7章 遥感应用
  7.1 地质遥感
   7.1.1 岩性的识别
   7.1.2 地质构造的识别
   7.1.3 构造运动的分析
  7.2 水体遥感
   7.2.1 水体的光谱特征
   7.2.2 水体界线的确定
   7.2.3 水体悬浮物质的确定
   7.2.4 水温的探测
   7.2.5 水体污染的探测
   7.2.6 水深的探测
  7.3 植被遥感
   7.3.1 植物的光谱特征
   7.3.2 不同植物类型的区分
   7.3.3 植物生长状况的解译
   7.3.4 大面积农作物的遥感估产
   7.3.5 遥感植被解译的应用
  7.4 土壤遥感
   7.4.1 土壤的光谱特征
   7.4.2 土壤类型的确定
  7.5 城市遥感
   7.5.1 城市土地覆盖/利用分类
   7.5.2 城市三维形态调查
   7.5.3 城市社会经济估算
   7.5.4 城市生态环境监测
  7.6 高光谱遥感的应用
   7.6.1 我国高光谱遥感的发展
   7.6.2 高光谱遥感在地质调查中的应用
   7.6.3 高光谱遥感在植被研究中的应用
   7.6.4 高光谱遥感在其他领域中的应用
  思考题
第8章 地理空间信息技术的综合应用
  8.1 地理空间信息技术综合应用概述
   8.1.1 地理信息系统及其作用
   8.1.2 卫星导航定位系统及其作用
   8.1.3 遥感技术及其作用
  8.2 地理空间信息技术的综合应用实例
   8.2.1 地理空间信息技术在智能交通中的应用
   8.2.2 地理空间信息技术在精准农业中的应用
   8.2.3 地理空间信息技术在全球变化研究中的应用
  思考题
附录1 近年来我国发射的部分遥感卫星
附录2 遥感卫星数据的接收
附录3 中国遥感卫星地面站
附录4 遥感常用英文缩写、全称及中文译名
附录5 遥感词汇选编（英汉对照）
主要参考文献