本书主要介绍各种常用计量经济模型的原理、案例及软件操作，内容主要包括一元及多元回归模型、违背经典假定的回归模型、时间序列计量经济模型、面板数据模型、联立方程组模型、条件异方差模型、向量自回归模型、空间计量经济学模型及离散因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、非参数回归模型等常用回归模型。

本书从使用者角度出发，强调理论联系实际，每个模型均配有原理介绍、案例分析与软件操作，通过对案例的软件操作与分析，帮助读者加深对计量经济学模型的理解，提高其实际应用能力。本书所有案例均配有EViews、Stata及Excel三种格式的数据文件，可供统计学、经济学、管理学等涉及经济计量分析专业的学生及从事经济定量分析的实际工作者使用。

前辅文
第一章 绪论
  第一节 计量经济学简介
   一、什么是计量经济学
   二、计量经济学的内容体系
   三、计量经济学与相关学科的关系
  第二节 计量经济学分析步骤
   一、提出问题
   二、选择变量并收集数据
   三、建立计量经济模型
   四、估计计量经济模型参数
   五、检验模型
   六、使用模型
  第三节 数据的类型与组织
  第四节 本书的主要内容及结构
  本章习题
第二章 计量经济学应用软件基本操作
  第一节 计量经济学应用软件简介
   一、EViews
   二、Stata
   三、SAS
   四、SPSS
   五、R
  第二节 EViews基本操作
   一、主窗口简介
   二、工作文件的创建及使用
   三、数据序列创建、数据输入及编辑
   四、组序列的建立和组内序列的数据特征
   五、序列统计分析
  第三节 Stata基本操作
   一、Stata窗口简介
   二、在Stata中导入数据
   三、数据管理
   四、基本统计分析
   五、其他操作
  本章习题
第三章 基本回归模型
  第一节 一元线性回归模型原理、案例与软件操作
   一、一元线性回归模型原理
   二、一元线性回归模型案例及EViews操作
   三、一元线性回归模型的Stata操作
  第二节 多元线性回归模型原理、案例与软件操作
   一、多元线性回归模型原理
   二、多元线性回归模型案例的EViews操作
   三、多元线性回归模型的Stata操作
  第三节 多重共线性原理、案例与软件操作
   一、多重共线性的概念
   二、多重共线性的后果
   三、多元共线性的检验方法
   四、多重共线性处理方法
   五、软件操作案例
  第四节 异方差性
   一、异方差概念
   二、异方差产生的原因
   三、异方差产生的后果
   四、异方差检测方法
   五、异方差的补救
   六、案例分析及软件操作
  第五节 自相关性原理、案例与软件操作
   一、自相关性原理
   二、自相关产生的原因
   三、自相关的表现形式
   四、自相关性的后果
   五、自相关的检验
   六、补救措施
   七、案例分析及软件操作
  本章习题
第四章 时间序列计量经济模型
  第一节 AR模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析及软件操作
  第二节 MA模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析与软件操作
  第三节 ARMA模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析与软件操作
  第四节 ARIMA模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析及软件操作
  第五节 协整及误差修正模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析与软件操作
  本章习题
第五章 面板数据模型
  第一节 独立混合横截面数据模型原理、案例与软件操作
   一、独立混合横截面数据模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第二节 面板数据模型分类、估计与检验
   一、模型分类、估计及检验
   二、固定效应模型与随机效应模型的比较
  第三节 面板数据模型建模案例与软件操作
   一、EViews操作
   二、Stata操作
  本章习题
第六章 联立方程组模型
  第一节 联立方程组模型的基本原理
   一、联立方程组模型的基本概念
   二、联立方程组模型产生的问题
   三、联立方程组模型的形式
   四、联立方程组模型的识别
   五、联立方程组模型的估计方法
  第二节 时间序列数据联立方程组模型案例与软件操作
   一、案例说明
   二、EViews软件操作
   三、Stata软件操作
  第三节 面板数据联立方程组模型案例与软件操作
   一、案例说明
   二、EViews软件操作
   三、Stata软件操作
  本章习题
第七章 条件异方差模型
  第一节 自回归条件异方差模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析
  第二节 广义自回归条件异方差模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析
  第三节 其他类型的条件异方差模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析
  第四节 多变量GARCH模型原理、案例与软件操作
   一、理论概述
   二、案例分析
  本章习题
第八章 向量自回归模型
  第一节 向量自回归模型原理、案例与软件操作
   一、向量自回归模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第二节 向量误差修正模型原理、案例与软件操作
   一、VAR模型与协整
   二、VAR模型中协整向量的估计与检验
   三、案例分析与软件操作
  第三节 结构向量自回归模型原理、案例与软件操作
   一、对结构冲击项（structural shocks）的方差协方差矩阵约束
   二、案例分析与软件操作
  本章习题
第九章 其他常用回归模型
  第一节 二项及多项选择模型原理、案例与软件操作
   一、二项及多项选择模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第二节 排序选择模型原理、案例与软件操作
   一、排序选择模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第三节 受限因变量模型原理、案例与软件操作
   一、受限因变量模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第四节 计数模型原理、案例与软件操作
   一、计数模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第五节 门限回归模型原理、案例与软件操作
   一、门限回归模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第六节 分位数回归模型原理、案例与软件操作
   一、分位数回归模型原理
   二、案例分析与软件操作
  第七节 非参数回归模型原理、案例与软件操作
   一、非参数回归模型原理
   二、案例分析与软件操作
  本章习题
第十章 空间计量经济学模型
  第一节 地理学第一定律
  第二节 空间权重矩阵
  第三节 空间自相关
   一、空间自相关概念及度量方法
   二、案例分析与Stata操作
  第四节 截面数据空间计量模型原理、案例与软件操作
   一、导论
   二、空间自回归模型
   三、空间杜宾模型
   四、空间误差模型
   五、一般的空间计量模型
   六、含内生解释变量的SARAR模型
  第五节 面板数据空间计量模型原理、案例与软件操作
   一、导论
   二、空间面板杜宾模型
   三、空间面板自回归模型
   四、空间面板误差模型
   五、一般的空间面板计量模型
   六、空间计量模型的选择
   七、空间计量模型的局限性
  本章习题
参考文献