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能源大数据与人工智能 主编 李明 副主编 宫雨 禹春霞 蓝兴英 高等教育出版社
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商品名称:能源大数据与人工智能
ISBN:9787040636994
出版社:高等教育出版社
出版年月:2025-04
作者:主编 李明 副主编 宫雨 禹春霞 蓝兴英
定价:34.50
页码:208
装帧:平装
版次:1
字数:260
开本:16开
套装书:否

本书为新能源(能源化学)战略性新兴领域“十四五”高等教育教材。全书紧密围绕能源行业需求,瞄准理论与前沿技术,融合行业特色案例,全面介绍能源大数据与人工智能技术,既注重理论知识的系统性和科学性,又强调实践应用的针对性和可操作性。全书共分为四篇:能源大数据与人工智能概述、大数据技术、人工智能技术、大数据与人工智能在能源领域的实践;具体分为10章,从基础理论到前沿应用,循序渐进地展开论述。

本书可供大数据、人工智能及能源化学等相关专业的本科生或研究生使用,也可供相关人员参考。

前辅文
第一篇 能源大数据与人工智能概述
  第1章 能源大数据概述
   1.1 能源大数据内涵
   1.2 能源大数据相关技术
   1.3 能源大数据应用
   本章习题
   参考文献
  第2章 人工智能与能源
   2.1 人工智能及其在能源领域的发展
   2.2 人工智能在能源领域的应用
   本章习题
   参考文献
第二篇 大数据技术
  第3章 大数据采集与存储
   3.1 概述
   3.2 大数据采集
   3.3 大数据存储
   本章习题
   参考文献
  第4章 大数据分析与可视化
   4.1 大数据分析
   4.2 大数据可视化
   4.3 大数据分析与可视化工具
   本章习题
   参考文献
第三篇 人工智能技术
  第5章 深度学习
   5.1 多层感知机
   5.2 卷积神经网络
   5.3 循环神经网络
   5.4 注意力机制
   本章习题
   参考文献
  第6章 文本挖掘
   6.1 文本挖掘概述
   6.2 文本分析基础
   6.3 文本向量化
   6.4 情感分析
   本章习题
   参考文献
  第7章 知识图谱
   7.1 知识图谱基础
   7.2 知识图谱构建
   本章习题
   参考文献
第四篇 大数据与人工智能在能源领域的实践
  第8章 天然气需求预测模型
   8.1 功能需求
   8.2 模型构建
   8.3 模型评估
   8.4 实验
   参考文献
  第9章 光伏电池故障检测模型
   9.1 功能需求
   9.2 模型构建
   9.3 模型评估
   9.4 实验
   参考文献
  第10章 反应器内气泡检测、分割与形状重建模型
   10.1 功能需求
   10.2 模型架构
   10.3 数据集和训练
   10.4 模型评估
   参考文献

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