本书作为面向非计算机类专业学生的大学计算机基础课程教材，旨在全方位、系统性地构建计算机知识体系。

本书共9章，主要内容既包括计算机基础知识、操作系统基础、信息编码、计算机网络与信息安全、WPS文字处理、WPS表格应用、WPS演示制作，还包括人工智能基础、机器学习与深度学习等关键技术与应用实例。

本书可作为高等学校大学计算机课程教学用书，还可作为计算机从业人员或计算机爱好者的参考用书。

前辅文
第1章 计算机基础知识
  1.1 计算机发展概述
   1.1.1 计算工具的发展
   1.1.2 计算机的诞生和发展
  1.2 计算机的分类、特点及应用
   1.2.1 计算机的分类
   1.2.2 计算机的特点
   1.2.3 计算机的应用
  1.3 计算机系统概述
  1.4 计算机硬件系统
   1.4.1 计算机的基本结构
   1.4.2 计算机的工作原理
   1.4.3 微型计算机的硬件系统
  1.5 计算机软件系统
   1.5.1 系统软件
   1.5.2 应用软件
  1.6 计算机新技术
   1.6.1 大数据
   1.6.2 云计算
   1.6.3 物联网
   1.6.4 区块链
  习题1
第2章 操作系统基础
  2.1 操作系统概述
   2.1.1 操作系统的类型
   2.1.2 常见操作系统
  2.2 操作系统的功能
  2.3 Windows 10操作系统
   2.3.1 Windows 10的桌面
   2.3.2 Windows 10文件管理
   2.3.3 Windows 10系统设置
   2.3.4 Windows 10实用小程序
   2.3.5 Windows 10磁盘管理
  习题2
第3章 信息编码
  3.1 信息与数据
  3.2 信息的编码
  3.3 数制与数制转换
   3.3.1 进位计数制
   3.3.2 计算机中常用的几种进制
   3.3.3 常用数制之间的转换
  3.4 计算机中数据的编码
   3.4.1 数值型数据的编码
   3.4.2 字符的编码
   3.4.3 多媒体信息的编码
  3.5 数据的压缩
   3.5.1 数据压缩的重要性和可能性
   3.5.2 数据压缩的分类
   3.5.3 数据压缩的技术和标准
  习题3
第4章 计算机网络与信息安全
  4.1 计算机网络概述
   4.1.1 计算机网络的概念
   4.1.2 计算机网络的发展历程
   4.1.3 计算机网络的分类
   4.1.4 计算机网络的主要性能指标
   4.1.5 计算机网络体系结构
  4.2 计算机网络的组成
   4.2.1 网络硬件
   4.2.2 网络软件
  4.3 Internet基础
   4.3.1 Internet简介
   4.3.2 IP地址
   4.3.3 Internet基本服务
  4.4 信息安全
   4.4.1 信息安全概述
   4.4.2 计算机病毒
   4.4.3 黑客攻防
   4.4.4 数据加密
   4.4.5 数字签名与数字证书
   4.4.6 防火墙技术
   4.4.7 计算机安全相关法律法规
  习题4
第5章 WPS文字处理
  5.1 WPS Office概述
  5.2 创建和编辑文档
   5.2.1 创建空白文档
   5.2.2 基于模板创建文档
   5.2.3 编辑文档
   5.2.4 保存文档
  5.3 文档编辑
   5.3.1 设置字符格式
   5.3.2 设置段落格式
   5.3.3 首字下沉
   5.3.4 边框和底纹
   5.3.5 设置项目符号和编号
   5.3.6 格式刷
  5.4 图文混排
   5.4.1 插入图片
   5.4.2 插入形状
   5.4.3 插入艺术字
   5.4.4 插入文本框
  5.5 表格
   5.5.1 表格的创建
   5.5.2 表格的编辑
   5.5.3 表格的格式设置
   5.5.4 在表格中计算和排序
  5.6 审阅文档
   5.6.1 拼写检查
   5.6.2 设置批注
   5.6.3 设置修订
  5.7 页面设置
   5.7.1 文档的分页、分节与分栏设置
   5.7.2 页眉页脚、页码的设置
   5.7.3 “页面设置”功能组
   5.7.4 插入脚注和尾注
  5.8 长文档的编辑
   5.8.1 样式的使用
   5.8.2 目录生成
  5.9 邮件合并
  5.10 文档打印
  5.11 WPS AI功能介绍
  习题5
第6章 WPS表格应用
  6.1 WPS表格概述
   6.1.1 WPS表格处理对象
   6.1.2 工作簿的基本操作
   6.1.3 工作表的基本操作
   6.1.4 单元格的基本操作
  6.2 数据的输入与编辑
   6.2.1 输入数据
   6.2.2 数据类型
   6.2.3 快速填充数据
   6.2.4 数据的移动与复制
   6.2.5 “数据有效性”设置
   6.2.6 数据的查找和替换
   6.2.7 数据的清除
   6.2.8 设置单元格格式
   6.2.9 设置条件格式
  6.3 数据运算
   6.3.1 公式的使用
   6.3.2 函数的使用
  6.4 使用WPS表格分析数据
   6.4.1 数据排序
   6.4.2 数据筛选
   6.4.3 数据分类汇总
  6.5 用图表展示表格数据
   6.5.1 数据透视表
   6.5.2 数据透视图
   6.5.3 数据图表
  6.6 打印表格
   6.6.1 页面设置
   6.6.2 设置页眉页脚
   6.6.3 打印预览及打印
  6.7 WPS AI数据助手
   6.7.1 AI条件标记
   6.7.2 AI写公式
   6.7.3 智能分析
  习题6
第7章 WPS演示制作
  7.1 WPS演示基础
   7.1.1 WPS演示概述
   7.1.2 WPS演示的视图模式
   7.1.3 创建WPS演示文稿
  7.2 演示文稿的编辑
   7.2.1 幻灯片的基本操作
   7.2.2 幻灯片的编辑
  7.3 演示文稿美化
   7.3.1 母版
   7.3.2 主题
   7.3.3 更改幻灯片背景
   7.3.4 幻灯片版式
  7.4 演示文稿的动画设置
   7.4.1 片间动画
   7.4.2 片内动画
  7.5 演示文稿的放映设置
   7.5.1 设置放映方式
   7.5.2 排练计时和录制幻灯片
  7.6 演示文稿的打印和打包
   7.6.1 演示文稿的打印
   7.6.2 演示文稿的打包
  习题7
第8章 人工智能基础
  8.1 人工智能概述
   8.1.1 人工智能的概念
   8.1.2 人工智能的发展
  8.2 人工智能关键技术
   8.2.1 知识图谱
   8.2.2 机器学习
   8.2.3 计算机视觉
   8.2.4 自然语言处理
  8.3 人工智能应用领域
   8.3.1 专家系统
   8.3.2 智能决策支持系统
   8.3.3 智慧城市
   8.3.4 智慧旅游
   8.3.5 智慧医疗
   8.3.6 人工智能+金融
   8.3.7 智慧教育
  习题8
第9章 机器学习与深度学习
  9.1 机器学习
   9.1.1 机器学习流程
   9.1.2 机器学习的发展历程
  9.2 机器学习的分类
   9.2.1 有监督学习
   9.2.2 无监督学习
   9.2.3 半监督学习
  9.3 深度学习
   9.3.1 深度学习概述
   9.3.2 深度学习与传统机器学习的区别
   9.3.3 深度学习的应用领域
   9.3.4 深度学习基本原理
  9.4 卷积神经网络
   9.4.1 卷积神经网络中的关键技术
   9.4.2 卷积神经网络的应用
  9.5 生成对抗网络
   9.5.1 生成对抗网络的基本原理
   9.5.2 生成对抗网络的基本结构
  习题9
参考文献