人工智能时代：从基础原理到前沿探索

人工智能时代：从基础原理到前沿探索主编王瑞锦高等教育出版社

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商品名称：人工智能时代：从基础原理到前沿探索

ISBN：9787040649536

出版社：高等教育出版社

出版年月：2025-06

作者：主编王瑞锦

定价：34.30

页码：204

装帧：平装

版次：1

字数：270 千字

开本：16开

套装书：否

本书是一部基础性强、适合各学科大学生学习的人工智能通识教材，内容涵盖人工智能的基础概念、发展历程、大模型、人工智能安全与伦理、行业应用及前沿热点。本书内容体系前沿，讲解通俗易懂。通过学习本书，读者能够掌握人工智能的核心概念、关键技术及行业应用，并了解人工智能安全、伦理及前沿发展，为进一步学习和跨学科应用人工智能奠定基础。本书配有人工智能通识课大纲、电子教案等数字化资源，支持理论与实践相结合，帮助读者高效理解人工智能的核心知识。本书可作为高等学校人工智能通识课程的教材，适用于理工、人文、社科、医学等多个学科的本科生教学。此外，书中各部分内容相对独立，教师可根据课程需求灵活选取内容，以适应不同专业的教学安排。

前辅文
第1章人工智能简史与概述
  1.1 什么是人工智能
   1.1.1 人工智能的内涵
   1.1.2 人工智能的分类与特性
   1.1.3 人工智能的重要性
  1.2 人类智能的起源
   1.2.1 大脑与智能的演化
   1.2.2 合作与智能的飞跃
   1.2.3 人类智能的独特性
  1.3 人工智能的发展历程
   1.3.1 诞生期（1946—1973年）
   1.3.2 严冬与复苏（1974—2010年）
   1.3.3 迅猛发展期（2011年至今）
  1.4 拓展阅读与讨论
  1.5 思考题
第2章人工智能基础原理
  2.1 数据基础
   2.1.1 数据样本构建
   2.1.2 数据预处理
  2.2 算法基础
   2.2.1 算法的基本概念
   2.2.2 经典算法
   2.2.3 优化算法
   2.2.4 算法评估
  2.3 传统机器学习
   2.3.1 机器学习的概念
   2.3.2 机器学习的学习流程
   2.3.3 常见的机器学习模型
   2.3.4 传统机器学习案例——评论文本情感分析
  2.4 深度学习
   2.4.1 深度学习的概念
   2.4.2 深度学习的组件
   2.4.3 深度学习的图像分类
   2.4.4 常见的深度学习模型
   2.4.5 分布式下的深度学习——联邦学习
   2.4.6 深度学习案例——围棋国手
  2.5 强化学习
   2.5.1 强化学习的框架
   2.5.2 强化学习的组件
   2.5.3 常见的强化学习算法
   2.5.4 强化学习案例——自动驾驶
   2.5.5 强化学习案例——智慧工厂云边端任务智能分配系统
  2.6 拓展阅读与讨论
  2.7 思考题
第3章大模型
  3.1 大模型语料库与生成式AI
   3.1.1 语料库
   3.1.2 生成式AI
  3.2 大模型算力
   3.2.1 大模型算力需求
   3.2.2 现有大模型算力产品
   3.2.3 超大规模智能集群
  3.3 大模型算法框架
   3.3.1 大模型经典模型
   3.3.2 目前主流大模型
  3.4 大模型应用
   3.4.1 金融行业大模型应用案例
   3.4.2 医疗行业大模型应用案例
   3.4.3 教育行业大模型应用案例
   3.4.4 互联网行业大模型应用案例
   3.4.5 高端制造行业大模型应用案例
  3.5 大模型未来趋势
  3.6 拓展阅读与讨论
  3.7 思考题
第4章人工智能安全
  4.1 人工智能安全内涵及分类
   4.1.1 人工智能安全内涵
   4.1.2 人工智能安全风险分类
  4.2 人工智能安全的内在安全
   4.2.1 数据安全
   4.2.2 模型安全
   4.2.3 系统安全
  4.3 人工智能安全的应用安全
   4.3.1 网络域安全风险
   4.3.2 现实域安全风险
   4.3.3 认知域安全风险
   4.3.4 伦理域安全风险
  4.4 拓展阅读与讨论
  4.5 思考题
第5章人工智能伦理与社会影响
  5.1 人工智能伦理与社会影响概述
   5.1.1 人工智能伦理的核心原则
   5.1.2 人工智能的社会影响维度
  5.2 人工智能的伦理影响
   5.2.1 隐私与数据保护
   5.2.2 公平性与偏见
  5.3 人工智能的经济影响与社会责任
   5.3.1 对就业和劳动市场的影响
   5.3.2 对社会责任的影响
  5.4 人工智能的伦理与社会影响案例：AI伴侣+元宇宙
   5.4.1 AI伴侣与元宇宙的交汇
   5.4.2 伦理责任的影响
   5.4.3 法律责任的影响
   5.4.4 社会的挑战
  5.5 拓展阅读与讨论
  5.6 思考题
第6章人工智能+典型行业应用
  6.1 人工智能+制造业
   6.1.1 传统制造业的问题与挑战
   6.1.2 人工智能在制造业中的实践案例
  6.2 人工智能+农业
   6.2.1 传统农业的问题与挑战
   6.2.2 人工智能在智慧农业中的实践案例
  6.3 人工智能+医疗行业
   6.3.1 传统医疗的问题与挑战
   6.3.2 人工智能在医疗健康中的实践案例
  6.4 人工智能+能源行业
   6.4.1 传统能源行业的问题与挑战
   6.4.2 人工智能在能源智能化中的实践案例
  6.5 拓展阅读与讨论
  6.6 思考题
第7章人工智能前沿探索
  7.1 智能机器人
   7.1.1 人工智能手术机器人：医疗精准度的极致
   7.1.2 自主移动机器人：智能导航的先锋
   7.1.3 人形机器人：人机协作的新典范
   7.1.4 社交机器人：人机交互的新境界
  7.2 太空探索
   7.2.1 月球探测的智能技术
   7.2.2 火星探索的智能系统
   7.2.3 深空智能导航
   7.2.4 天文学中的智能助手
   7.2.5 星系定位与分类
  7.3 智能计算
   7.3.1 量子计算与AI的融合
   7.3.2 类脑智能的实践
   7.3.3 计算极限的AI探索
  7.4 生命科学
   7.4.1 脑机接口的突破
   7.4.2 AI在癌症研究领域的进展
   7.4.3 AI辅助疫苗研发
   7.4.4 AI显微镜的创新应用
   7.4.5 跨学科研究的革新
  7.5 拓展阅读与讨论
  7.6 思考题
参考文献

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