前辅文
第1篇 人工智能概述
第1章 概论
1.1 引言
1.2 人工智能相关概念及术语
1.3 人工智能发展简史
1.4 人工智能对社会的影响
1.5 小结
1.6 练习
参考文献
第2章 人工智能系统
2.1 引言
2.2 人工智能系统需求和可行性分析
2.3 人工智能系统架构设计与实现
2.4 人工智能系统维护与更新
2.5 小结
2.6 练习
第2篇 人工智能基础理论
第3章 机器学习
3.1 引言
3.2 机器学习的概念与分类
3.3 机器学习基本术语
3.4 模型评估与选择
3.5 监督学习
3.6 无监督学习
3.7 弱监督学习
3.8 小结
3.9 练习
参考文献
第4章 深度学习
4.1 引言
4.2 人工神经网络基础
4.3 卷积神经网络
4.4 循环神经网络
4.5 深度生成网络
4.6 深度强化学习
4.7 深度学习的挑战和未来趋势
4.8 小结
4.9 练习
参考文献
第5章 大模型
5.1 引言
5.2 大模型基础
5.3 大模型预训练
5.4 大模型微调与对齐
5.5 大模型使用
5.6 大模型评测
5.7 大模型发展趋势与展望
5.8 小结
5.9 练习
参考文献
第3篇 人工智能应用技术与伦理
第6章 计算机视觉
6.1 引言
6.2 计算机视觉系统
6.3 经典图像处理算法
6.4 目标识别
6.5 目标检测
6.6 实例分割
6.7 目标跟踪
6.8 三维重建
6.9 计算机视觉的应用挑战和未来趋势
6.10 小结
6.11 练习
参考文献
第7章 自然语言处理
7.1 引言
7.2 自然语言处理概述
7.3 自然语言处理基础技术
7.4 自然语言处理应用技术
7.5 自然语言处理模型的健壮性和可解释性
7.6 小结
7.7 练习
参考文献
第8章 人工智能伦理
8.1 引言
8.2 人工智能伦理概述
8.3 人工智能伦理的相关问题
8.4 人工智能系统生命周期中的伦理与规范
8.5 人工智能伦理与法律法规
8.6 人工智能伦理的未来发展
8.7 小结
8.8 练习
参考文献
第4篇 人工智能应用案例
第9章 智慧医疗
9.1 引言
9.2 智能诊疗
9.3 智能药物研发
9.4 医学影像分析与诊断
9.5 智能健康管理
9.6 医院管理决策支持
9.7 医学教育与研究
9.8 小结
9.9 练习
第10章 智慧商业与金融
10.1 引言
10.2 智慧商业
10.3 智慧金融
10.4 智慧商业与金融的未来发展趋势
10.5 小结
10.6 练习
第11章 智慧教育
11.1 引言
11.2 智慧教育概述
11.3 智慧教育平台与个性化学习
11.4 基于大模型的课程助教系统
11.5 基于增强现实的教学演示系统
11.6 智慧教育的未来发展趋势
11.7 小结
11.8 练习
第12章 智慧城市
12.1 引言
12.2 智慧交通
12.3 智慧安防
12.4 智慧环保
12.5 智慧政务
12.6 智慧城市的未来发展趋势
12.7 小结
12.8 练习
